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CHNSpec Technology (Zhejiang)Co.,Ltd 会社のニュース

最新の会社ニュース Hyperspectral画像技術に基づく薬剤のカプセルのクロムの内容の急速な検出 2023/07/15
Hyperspectral画像技術に基づく薬剤のカプセルのクロムの内容の急速な検出
この調査では、400-1000nm hyperspectralカメラは加えられ、FS13の杭州CHNSpecの技術Co.、株式会社のプロダクトは関連の研究に、使用できる。スペクトル領域は400-1000nmである、波長の決断は2.5nmよりよく、1200までの分光チャネルは達することができる。獲得の速度はバンド選択が3300Hz (サポート多領域バンド選択)だった後完全なスペクトルの128FPS、および最高に達することができる。 薬効があるゼラチンの空の堅いカプセルはクロムの内容が国民の健康の標準によって規定される重要なテスト索引の一種の特別な薬効がある結合剤である。余分なクロムの内容が付いているカプセルは「有毒なカプセル」として一般に知られ、人体に非常に有毒である。現在、クロムの内容は従来の化学分析方法によって定められる。従来のクロムの検出方法は時間のかかる、装置は高い、多量の硝酸の消化力の使用は二次汚染をもたらして容易であり器械操作は専門人員が完了することを必要とする。従って、薬効があるカプセルのクロムの内容の急速な検出のための便利で、急速な方法の開発に重要な適用重大さおよび市場見通しがある。   重金属のhyperspectral検出の可能性に基づいて、このペーパーは余分なクロムの内容と正常なMEHGCおよびMEHGCの集められた結果を比較するのに慣習的な原子吸光分析法を使用し、そして2種類のhyperspectral分析のMehGCデータを集め、そしてhyperspectralデータを分析するのに主成分の分析(PCA)をそして部分的最小自乗法方法使用し、そして最終的に関連したモデルを確立する。「毒カプセル」の質的な検出を実現するため。   hyperspectralデータが多数バンド イメージで構成されるので、各イメージは特徴とみなすことができる。hyperspectralデータが大きさに関して減ればイメージ データ間の相違を最大にするために、元のデータは新しい座標系に変わり結果は元のイメージと非常に異なっている。この技術は情報量を高め、騒音を隔離し、そしてデータ次元を減らすために非常に有効である。hyperspectralイメージのPCAの次元の数の減少の後で得られる最初の4つの主成分は図1.で示されている。 hyperspectralイメージの利点はだけでなく、イメージ情報がある、しかしまた分光情報ことである。分光情報を得るためには、興味の地域は各サンプルに選ばれ、興味の各地域にスペクトル反応のカーブがある。、結果の色の影響を除去するためにカプセルの帽子とカプセル ボディ間の色の相違が原因で、興味の2つの地域は各カプセル(1およびカプセル ボディのカプセルの帽子の1)に選ばれた。興味の地域はカプセルのhyperspectralイメージで任意に選ぶことができ各地域のピクセルの数は2から6.まで及んだ。興味の地域の最終的な分光データは地域のすべてのピクセルの平均として計算される。4つの地域の分光カーブは図2.で(正常なカプセルおよび「有毒なカプセル」のカプセルそして帽子それぞれ)示されている。 450~900 nmのhyperspectralデータでは、正常なカプセルの分光データおよび「有毒なカプセル」は次に最初に正常化された、データ次元の減少およびdiscriminant分析はPLS-DAによって行なわれた興味の地域の選択によって得られ。4人のPLSオペレータが入力特徴として選ばれたときに、正常なカプセルおよび「有毒なカプセル」の認識率は100%に達した。特定性および感受性はまた100%である;それは正常なカプセルおよび「有毒なカプセル」がPLS-DAの差別方法によって区別することができること見ることができる。hyperspectralイメージの技術を使用して「毒カプセル」を検出することは従来の方法の複雑さを非常に減らすことができる。   さらに、信任を改善するために、サンプルは蛍光性または紫外線のような広い範囲で、検査されなければならない。質的に「毒カプセル」を行なっている間、別のクロムの内容が付いているゼラチンの型板を作ることを考慮できるそれの量的な研究を行なうこともまた必要である型板のクロムの内容と分光データ間の相関関係モデルを調べ、未知の「毒カプセル」の重金属のクロムの内容を予測するのにこのモデルを使用しなさい。「毒カプセル」の事件のそれに続く影響の点から見て、サンプルは見つけにくいがテストの有効性を改善するために、クロムの内容が付いているいろいろなカプセルのサンプルを使用することは必要である。
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最新の会社ニュース Hyperspectral画像技術に基づくモロコシの変化の分類 2023/07/11
Hyperspectral画像技術に基づくモロコシの変化の分類
この調査では、400-1000nm hyperspectralカメラは使用しFS13の杭州CHNSpecの技術Co.、株式会社のプロダクトは関連の研究に、使用することができる。スペクトル領域は400-1000nmであり、波長の決断は2.5nm、1200までよりよい 2つの分光チャネル。獲得の速度はバンド選択が3300Hz (サポート多領域バンド選択)だった後完全なスペクトルの128FPS、および最高に達することができる。 モロコシは赤い穀物からワイン醸造業の穀物の豊富な栄養素のために中国の重要な食用作物の1つ、持っている「よいワイン」の鋭い判断、20まで,000,000のt.の年次要求を現在分かれることができないワインのモロコシの主要な変化である、Qinghuyang赤い、瀘州市Runuo第7および高い澱粉内容が付いている他の粘着性のモロコシそうなったものである。多くの種類のモロコシおよび異なった作成区域があるので、アルコール飲料の味、様式、質および収穫の大きい相違をもたらす穀物の澱粉、蛋白質、脂肪およびタンニンの内容は非常に異なっている。それはモロコシの原料のバッチ貯蔵の前のモロコシの変化の正確で、有効な同一証明におよび穀物醸造プロセスの間に蒸気を発する泡立つ穀物、使用水量の時のような工程を制御できる良質のアルコール飲料の生産のための非常に重要な指導の重大さがあること見ることができる。従来の同一証明方法は主に手動経験的な同一証明および生物的試しの検出が含まれている。前は主観的な影響、低効率、および統一された標準を形作ること困難に応じて後者は扱いにくく、時間のかかる困難であるがある。両方はモロコシを識別するための現代アルコール飲料企業の必要性を満たすことができない速く、正確で簡単なモロコシの変化の分類および検出方法を見つけるために従って緊急である。この調査の目的は分光情報およびイメージ情報の結合によって11のモロコシの変化を分類すること適用の正確さそして効率を改善するためにhyperspectral技術および機械学習方法を最大限に活用することによって比較および外的な証明によって異なったモロコシの変化を、識別する。   MSCの前処理が図1.で示されていた後モロコシの11の部門の550のサンプルの元の分光カーブおよび分光カーブ。各色は別の部門を表す。 このペーパーでは、モロコシの11の変化の同一証明はhyperspectralスペクトルおよびイメージ情報の組合せに基づいて調査された。モロコシのhyperspectralイメージは集められた、48の特徴の波長は鉱泉のアルゴリズムによって調査分析するMSCの後でスペクトルから選ばれ、それからイメージの質の特徴は得られた。SVM、PLS-DAおよびニレの分類モデルは質の特徴、完全なスペクトル、特徴スペクトルおよび結合されたイメージ情報に基づいて、それぞれ確立された。最後に、模倣にかかわらなかったデータは外的な証明のために使用された。結果は特徴のスペクトルおよび質の特徴の組合せに基づくSVMの分類モデルが最もよい効果をもたらすことを示す。テスト セットの正しい認識率は95.3%であり、証明セットの正確さは91.8%である。可視スペクトルおよびイメージの組合せは効果的にワインのモロコシの急速な認識を実現し、モデルの認識の正確さを改善できる。これは別の醸造の原料の検出および醸造のオートメーションの認識に理論的な基礎を提供する。
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最新の会社ニュース Hyperspectralイメージ投射に基づくクルミの穀粒の質の検出 2023/07/01
Hyperspectralイメージ投射に基づくクルミの穀粒の質の検出
この調査ではクルミの内部を検出するのに、400-1000nm hyperspectralカメラが使用されFS-13の杭州CHNSpecの技術Co.、株式会社のプロダクトは関連の研究に、使用できる。800-1700nmのスペクトル領域のクルミの表面を検出するためには、900-1700nmのスペクトル領域のFS-15 hyperspectralカメラは波長の決断と2.5nmおよび1200までの分光チャネルよりよく使用することができる。獲得の速度はバンド選択が3300Hz (サポート多領域バンド選択)だった後完全なスペクトルの128FPS、および最高に達することができる。 クルミはすべての年齢のために適したナットの食糧および重要な木質オイル穀物である。世界の中国のランク第1のクルミの植わる区域そして収穫。クルミの穀粒のテストし、等級別になる質はクルミの生産および処理の重要なリンクである。関連した国民の標準に従って、クルミの穀粒の出現の質の表示器は内部質の表示器は脂肪分および蛋白質内容を含んでいるが、完全性および皮膚色を含んでいる。実際の生産では、等級別になるクルミの穀粒は等級分けで高い偶発性および高い生産費がある内部質を区別することを困難にするの手動選択に主に出現および色、頼る。従来の化学テストはサンプルに有害で、検出する長い時間を取り現代生産所要に合わせることを困難にする。現在、クルミの質の検出のためのhyperspectral技術の使用の研究はクルミの貝および穀粒の分類に主に焦点を合わせ、クルミの穀粒の質に関連したレポートがずっとない。 同時にクルミの穀粒の内部質の検出そして出現の分類を実現するために方法を探検するためにはこの調査は脂肪分の独特スペクトル、クルミの穀粒の蛋白質クルミの穀粒の質の非破壊的なテストの適用に参照を提供するために内容および色を選別するのにhyperspectral画像技術をおよび選別されて質の表示器の関連した独特バンド使用した。 near-infrared地域(863-1704のmm)のクルミの穀粒のサンプルの平均分光情報および前に処理された分光情報は図3.で示されている。サンプルの元の分光情報の総合特性は水の吸収ピークを除いて基本的に一貫している、他の部品の吸収ピークは明らかではないし、スペクトルのこれからのプロセスは必要である。MSEおよびSNVを結合する調査分析方法はサンプル スムーザーの分光情報を作るバックグラウンド ノイズの影響を除去する。同時に、それは高めたり分光情報の一貫性を、強調し分光ピークおよび谷を、増強する分光特徴を促進する。 分光情報およびイメージの特徴に基づくクルミの穀粒の出現の等級の分類。図6は可視ライトおよび短波のnear-infrared地域(382~1027nm)で3つの色のクルミの穀粒のサンプルの平均分光カーブを示す。スペクトルの前部および背部区分の騒音に大きい影響があるので、前部および背部区分の20のwavebandポイントは取除かれる。図6から、それは元のスペクトルで、3つの色のクルミの穀粒のサンプルの分光反射率がライトからの深いへの色の変更として可視ライトの範囲の重要な下落傾向を示し、スペクトルがnear-infrared範囲で比較的不調であること見ることができる。MSCおよびSNV方法の組合せによって調査分析される分光情報はそれに続く分光処理のために有用である分光反射率である特定の秩序および一貫性を示す。 hyperspectral画像技術を使用して、クルミの穀粒の内部および外的な質を検出するための方法は調査された。分光結合およびイメージ情報によって、完全性および色に基づいてクルミの穀粒および出現の質等級分けの蛋白質そして脂肪分の予言は達成された。結果は車のアルゴリズムおよび相関係数方法の組合せが効果的に完全な分光バンドの関係がなく、冗長情報を取除くことを示す。完全な分光バンドと比較されて、確認は0.66から0.91、RMSEPまで蛋白質内容の²のための特徴バンド予言モデルのRを減らした1.37%から0.78%をから置いた;0.83から0.93、RMSEPまで脂肪分の²のための確認セットRは0.98%から0.47%をから、指定特徴バンドが効果的にモデルの複雑さを減らし、予言する能力を改善したことを示す減らし。イメージの統計的な特徴パラメータと色の相違の特徴スペクトルを結合することによって、総色の相違の特徴の帯スペクトルはかなり冗長情報の干渉を減らし、効率を模倣することを改善できるhyperspectralイメージから得られた。イメージの統計的な特徴パラメータと総色の相違の特徴の帯スペクトルを結合することによって、分類の正確さは更にRGBバンドと比較されて改善される。DTのアルゴリズムによって確立される色の分類モデルを使用するときモデルに最も高い分類の正確さ(98.6%)がある。hyperspectralイメージの使用は同時に内部質変数(蛋白質内容、脂肪分)の検出およびクルミの穀粒の出現の質(完全性、色提供する)の分類を、クルミの穀粒の質の非破壊的なテストの適用に新しい解決を達成した。    
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最新の会社ニュース グロスとは? 2022/11/10
グロスとは?
光沢度は、マテリアルの表面が光を反射する能力を評価する物理量です。物体の表面特性として、光沢は光に対する表面の鏡面反射能力に依存します。鏡面反射とは、入射角と反射角が等しくなる反射現象のことです。光沢度は、一連の幾何学的に指定された条件下で、マテリアル サーフェスが光を反射する能力を評価する物理量です。そのため、反射の性質を方向選択で表現しています。光沢の特性によると、光沢はいくつかのカテゴリに分けることができます。通常、光沢は「鏡面光沢」を指すと言うので、光沢計は鏡面光沢計とも呼ばれます。 光沢度は、研磨されたガラスの参照基準と比較して、表面から反射される光の量に基づいて測定されます。表面から反射される光の量は、入射角と表面の性質によって異なります。光沢の単位はグロスユニット(GU)です。GU が低いほど、光沢反射が少なくなります。GU が高いほど、反射光沢が高くなります。 グロスはマット、セミグロス、ハイグロスに分けられます。測定された角度は、入射光と反射光の間の角度です。3 つの測定角度 (20°/60°/85°) が指定されており、ほとんどの工業用コーティング アプリケーションに対応しています。必要に応じて適切な角度を決定または選択するには、グロスメーターを使用して角度を 60° で測定し、目的の光沢範囲内で角度を選択します。
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最新の会社ニュース CIE-LABおよびCIE-L *C*H.はである何。 2022/07/25
CIE-LABおよびCIE-L *C*H.はである何。
L * a * b *、別名CIE実験室は、1976年にCIEによって提案した測定対象色のための共通の均一色空間の1つである。YXYの色空間の図表の等しい間隔が私達が観察した同じ色の相違ではないこと克服することを確立される色空間である。 この色空間では、Lは*軽くおよび暗い示す、+ライトの数字をおよびより高く示す-下げる暗闇の数字を示す;Aは*赤いおよび緑を示す、+部分的な赤の数字をおよびより高く示す-下げる部分的な緑の数字を示す;Bは*黄色および青を示す、+黄色いの数字をおよびより高く示す-下げる青の数字を示す。  側、thhereはl * a *とCIE-L *C*H.L * c * h使用する同じ色空間をbである*。それは直角座標の代りに円柱座標を使用する。Lは*軽くおよび暗い示す、+軽いおよび示す-暗い示す;C *色の飽和を示す;Hは色相の角度を表す。色飽和c *円の中心の価値は0である。円、より大きいの中心からのより遠いのc *。色相の角度は程度の軸線そして増加から始まるために指定される;0の°は+ a (赤い)、90°ある+ Bある(黄色い)。 L * u * V *色空間(別名CIEluvの色空間)はCIE1976で指定される複数の均一色空間の1つである 横座標は光源の検出に使用することができる縦座標Vを表す*表す、およびUを*。  
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最新の会社ニュース XYZはである何 2022/06/23
XYZはである何
カラー ビジョンの現代理論は3種類のそれぞれ赤く、緑および青色に敏感である人間の網膜の色の敏感なピラミッド形の細胞があることを保持する。カラー ビジョンのプロセスは2つの段階に分けることができる。第一段階では、3つの一種の網膜のピラミッド形の細胞は軽いスペクトルの異なった波長で選択式に放射を吸収する。同時に、各物質は白い作り出すことができ、白い反作用が強いライトおよび黒い反作用の下にである黒い反作用は外的な刺激なしにある;脊椎の受容器からの視覚中心への神経の刺激の伝達の間の第二段階では、3組の反対の神経の反作用を、即ち形作るために、この3つの反作用は黄色か青赤いですか緑、白くまたは黒い組み変えられ、最終的に頭脳の神経中枢のさまざまな色を作り出す。   実際のところ各色は選ぶことができる。人間の目の3個の受容器の細胞を刺激できる赤く、緑および青原色は適切な割合で混合される。従って、呼ばれる新しい概念はtristimulus価値もたらされる、ある特定のtristimulusシステムで測定されるべき色に一致させるすなわち、3つのメタ刺激は正常な色認識(すなわち標準的な観測者)と多くの人間の目の広範な色の実験の後でそれぞれX、yおよびZによって、各々の目に見える波長(400-700nm)によって引き起こされた刺激が測定された脊椎ボディの相対的な数の色一致機能表される。これらの機能はカーブに私達の標準的な観測者の分光tristimulus価値カーブを形作るために結合され、引出された(図1-1を見なさい)。  
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最新の会社ニュース 光沢を測定する方法 2020/06/12
光沢を測定する方法
  光沢は目的の表面の鏡面反射の機能によってつく決まる目的の表面の特徴です。鏡面反射は反射の角度が弾着余角と等しい反射現象を示します。より大きい光沢の価値、より高い目的の表面の反映の程度。3つの共通の光沢の測定の角度があります:20°、60°および85°。     より大きい測定の角度、すなわち変更が光沢度の高い区域により明らかなら、従って光沢度の高い材料は20°measurement角度と測定されるべきですより大きいライトの入射角、;低い光沢材料は85°測定の角度と測定されるべきです。   CHN Specに異なった企業のための異なった角度の測定の必要性を満たすいろいろな光沢のメートルがあります。   プロダクト1.光沢のメートルCS-380 (20,60そして85度)およびCS-300 (60度)   光沢のメートルCS-380/300   光沢のメートルCS-380およびCS-300はDIN 67530、ISO 2813、ASTM D 523、JIS Z8741、BS 3900の部品D5のJJG696標準に等合致します。そして単一の角度のglossmetersは建築材料の光沢を、金属製品、陶磁器プロダクトおよび自動車付属品、等測定するために広く利用されることができます。   プロダクト2.小さい開きの光沢のメートルCS-300S (携帯用)およびCS-3000S (ベンチ トップの)   小さい開きの光沢のメートルは曲げられた表面および余分小さいプロダクトでそれを光沢の測定のために適したようにする2x3mmの開きとあります。   Benchtopの小さ開きの光沢のメートルCS-3000S   光沢のメートルCS-300S   プロダクト3.インラインに無接触光沢の測定システム   無接触オンライン光沢測定システムは生産の光沢の品質管理に品質管理のレベルを改良し、操業費を救うためにプロダクトの光沢のあるデータを、提供します。システムは取付け易く、管理するために、リアルタイム制御によって見つけられ、中断の生産なしで光沢の問題を解決できます。   無接触光沢の測定システム   光沢のメートルの製品品質を改善し、効率を働かせるために、コーティング プロセスの検出使用によって、分析および制御は結合することができます。   光沢テストのための照会があれば私達に連絡するために、歓迎されています。    
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最新の会社ニュース 色の分光光度計による不透明および色の強さの測定 2020/06/10
色の分光光度計による不透明および色の強さの測定
CHNSpecの技術によってなされる携帯用色の分光光度計は器械の不透明そして強さを両方測定できます。私達はこれら二つの変数を今もたらします。   部1.の不透明の紹介   不透明は隠れる力のための測定です: Opacity% = Y (黒い背景の)/Y (白い背景) * 100%     不透明の測定はプラスチック プロダクトで一般に、吹き付け塗装、ガラス、透明か半透明なプロダクトおよび他の企業使用されます。   部2.色の強さ、明白な強さおよび統合された強さの紹介     色の強さSWL この強さは別名有彩色の強さです。それは単一の波長で標準のに関連してサンプルのに(K/S価値) (K/S価値)基づいて比率を記述し、パーセントで表現されます。この計算は普通最高の吸収(最も低い反射率)の波長でなされれば、意味を持っています。毎日の適用では頻繁にそれは他の波長でなされます、結果は非常に注意深く評価されなければなりません。標準におよびサンプルに吸収の最高の異なった波長があればこの方法は正しい結果を提供しません。     色の強さの合計(DIN55986) この強さ方法は時々明白な強さとしてリストされています。 合計%は色の強さの(十分な、標準的な視覚波長(400-700nm)間のK/S)データの比率をまったく表しましたり%に表現されます。別の発光性の観測者の状態の選択に結果の影響がありません。     解釈 強さパーセントは色の> 100 =サンプル標準より色で強いです。 強さパーセントの色の < 100="sample" is="" weaker="" in="" color="" than="" the="" standard=""> 強さパーセントに色の= 100 =サンプルおよび標準同じ色の強さがあります。   色の強さWSUM この強さ方法は時々統合された強さとしてリストされています。 強さWSUMは(標準に関連してサンプルのための重くされた観測者/照明のまったく増加するK/S)データの配給量を波長の合計が表します。それはパーセントで表現されます。結果は発光性/観測者の依存です。     解釈 強さパーセントは色の> 100 =サンプル標準より色で強いです。 強さパーセントの色の < 100="sample" is="" weaker="" in="" color="" than="" the="" standard=""> 強さパーセントに色の= 100 =サンプルおよび標準同じ色の強さがあります。   力か色を隠すことを測定する必要性があったら私達に連絡して下さい。
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最新の会社ニュース CHNSpecの霞のメートルの大会ASTM D1003およびISO 13468/14782の標準はなぜか。 2020/04/16
CHNSpecの霞のメートルの大会ASTM D1003およびISO 13468/14782の標準はなぜか。
霞のメートルの構造のASTM D1003の条件は何ですか。 次の映像は霞のメートルの構造のASTM D1003の条件です: 霞のメートルのASTMの条件 1)。積分球の空地は積分球の総内部表面積の4%を超過しません; 2)。軽い入口および軽い出口の中心は積分球の最も大きい円周セクションにあり、球の中心との角度は170°よりより少しではないです; 3)。軽い出口の両側に軽い出口に軽い入口の中心を接続することによって形作られる開始角度は8度です; 4)。サンプルを通るビームの開始角度は3°よりより少しです; 5)。ライト出口の港の平行ビームの点は軽い出口の港との1.3°環状の地帯を形作ります; 6)。D/0幾何学。   CHNSpecの霞のメートルはなぜASTM D1003の標準に合いますか。 1. 構造設計図の比較は次の図で示されています: CHNSpecの霞のメートルの構造   霞のメートルの構造のASTM D1003の条件   2. 器械のためのASTMの条件とCHN Specの器械間の一致のある程度は次テーブルで示されています。右側はASTMの条件であり、左側は対応する承諾です。   CHN Specの霞のメートル 霞のメートルのASTM D1003の条件 はい、しかし1% 積分球の空地は積分球の総内部表面積の4%を超過しません はい、軽い入口の中心およびライト出口は切口の表面の球の中心が付いている積分球180°の最高の円周にあります 軽い入口および軽い出口の中心は積分球の最も大きい円周セクションにあり、球の中心との角度は170°よりより少しではないです 私達の霞のメートルの構造および軽い入口の中のはい、そしてセンサー、レンズそしてライト同軸です 軽い出口の両側に軽い出口に軽い入口の中心を接続することによって形作られる開始角度は8度です はい、≈2.1程度 サンプルを通るビームの開始角度は3°よりより少しです はい ライト出口の港の平行ビームの点は軽い出口の港との1.3°環状の地帯を形作ります はい D/0幾何学   上のテーブルから、私達はCHN Specの霞のメートルが十分にASTM D1003の条件を満たすことができることを見ることができます。   霞のメートルの構造のISO13468/14782の条件は何ですか。 次の映像は霞のメートルの構造のISO13468/14782条件です: 霞のメートルのISOの条件 1)。平行ビームと平行ビーム軸線間の角度は5°を超過しません 2)。0.5と0.8間の積分球の入口の直径の比率へのわずかなシミの直径 3)。入射光の変化が0のとき、器材の読みは0べきです 4)。積分球の空地は積分球の総内部表面積の3%を超過しません 5)。軽いトラップはそれらの軽い事件の95%または多くを吸収するべきです 6)。0/d   CHNSPECの霞のメートルはなぜISO 13468/14782に会いますか。 1. 構造設計図の比較は次の図で示されています:   霞のメートルのISOの条件   CHN Specの霞のメートルの構造   2. 器械およびCHNSpecの器械のためのISOの条件間の一致のある程度は次テーブルで示されています。右側はISOの条件であり、左側は対応する承諾です。   CHNSpecの霞のメートル 霞のメートルのISO13468/14782条件 はい、≈4.2 平行ビームと平行ビーム軸線間の角度は5°を超過しません はい、≈0.7 0.5と0.8間の積分球の入口の直径の比率へのわずかなシミの直径 事件の光束が0のときはい、器械の伝送は0として表示されます 入射光の変化が0のとき、器材の読みは0べきです はい、約1% 積分球の空地は積分球の総内部表面積の3%を超過しません はい、 軽いトラップはそれらの軽い事件の95%または多くを吸収するべきです はい、 0/d   上のテーブルから、私達はCHN Specの霞のメートルが十分にISO 13468/14782の条件を満たすことができることを見ることができます。
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