CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd 会社のニュース

紹介   光スペクトル反射力は,物体の反射された太陽光の波長分布の指標であり,物体のスペクトル吸収特性によって影響を受ける.表面構造超スペクトル画像技術が先進的な検出方法として,射出する光を分割するために分散要素 (グリッドやプリズムなど) を使用する.画像システムを通して検出器上の物体をイメージし,高精度な分析を実現します.   このレポートでは 超スペクトル画像技術の原理を詳細に紹介しますこの技術の応用効果を検証し,実験試験でガザに酸溶液の存在を検出する.実験中に,我々は,超スペクトルカメラを使用して,酸溶液で覆われたガゼと空白のコントロールガゼのスペクトル反射を検出します.実験結果を分析しますこの報告書は,関連分野における研究と応用のための有用な参考文献を提供できると期待されています.   1スペクトル反射性 光スペクトル反射は,物体によって反射される太陽光の波長分布を指し,それは物体のスペクトル吸収特性に関連している.物体の表面構造対象の滑らかさと環境照明条件について   2超スペクトル画像の原理 分散型超スペクトルカメラ - 格子 分散型タイプ: 分散型要素 (格子またはプリズマ) を用いて光を照射し,その後画像システム画像を検出器に表示する.上記の画像は,ラスター分散型超スペクトルカメラの特定の原則を示しています.   図の葉の各点の 超スペクトルデータを測定したい場合 落ちる光が 格子平面に反射されますこの点の射入光は,異なる波長でエネルギー分布に分解されます.異なる波長のエネルギーを 複数のセンサーピクセルで測定します この画像は 光を分割するために 反射格子や伝送格子が必要であることを示しています   このアプローチの利点は,線上のすべての点を一度に処理できるということです. 各点のエネルギーが異なる波長で,一度測定できます. したがって,ほとんどのラスター型超スペクトルカメラは,ラインスキャンカメラとして設計されています.各点の異なる波長でスペクトルデータが同時に得られるので,この点の異なる波長のスペクトルデータは同時に計算できますこれは,ラスター型の非常に重要な特徴です.ラスター型ハイパースペクトルカメラは,特に色測定,果物の分類と品質,砂糖含有量検出,プラスチック廃棄物のリサイクルにおけるプラスチック分類これらのアプリケーションでは 各点で異なる波長データを同時に計算し 求められる結果を計算する必要があります   3実験実験   3.1 実験目的 繊維を酸溶液に 検査する   3.2 実験用試験器具のリスト 装置名 モデル番号 構成の詳細 コメント 超スペクトルカメラ FS-17 スペクトル範囲: 900~1700nmスペクトル解像度: 8nm   試験台 FS-826 測定台 10*15cm   材料反応剤:低塩酸溶液,ガザ   3.3 実験内容 2つのガザ片のうちの1つに低塩素酸を塗り,マークし,もう1つを空白コントロールとして使用しました.酸のない領域と酸のない領域のスペクトル反射をガザで測定した..   ガスに酸が含まれているかどうかを実験的に測定する手順は,下図に示されています.   3.4 実験結果 900~1700nm近赤外線スペクトル画像を通して,物体の表面に酸溶液があるかどうかを直接観察することができます.   4結論 上記の2つのサンプル取りの結果を通して,900~1700nmは酸溶液があるかどうかフィードバックすることができます.低赤外線スペクトロコピーを用いて 布に酸溶液があるかどうかを検出できます.  

PVCシリコンの色相応化に適した計測器を選択する際には,次の主要な要因を考慮する必要があります. 1測定器の精度と精度は,色のマッチングに非常に重要です.色の違いとマッチの正確な評価を確保するために正確な色測定データを提供する機器を選択.   2.スペクトル解像度:より高いスペクトル解像度により,色のスペクトル特性をより正確に分析することができ,微妙な色差を識別し区別するのに役立ちます.   3測定モード: 一般的な測定モードには反射と伝播が含まれます.PVCシリカゲルのサンプル特性によると,正確な色データを得るため,適切な測定モードが選択されます..   4互換性と拡張性: 測定器が既存のワークフローやソフトウェアシステムと互換性があり,他のデバイスやソフトウェアとの統合のために拡張性があることを確認してください.   5ブランドと評判: 信頼性の高い製品と技術サポートを提供できる有名なブランドと評判の良い計測器のサプライヤーを選択します.   6ユーザーフレンドリー: シンプルな操作と使いやすい計測器は,作業効率を向上させ,誤操作の可能性を軽減します.   7価格と予算: 計測器の価格を考え,予算に応じて適切な機器を選択します.価格とパフォーマンスとの関係をバランスさせる必要があります.   測定器を選ぶ前に,異なるブランドやモデルの特徴を理解し,他のユーザーの評価と経験を参照することが最善です.また,サプライヤーとのコミュニケーションも重要で,製品の利点や販売後のサービスを理解できます.可能な限り,実際のテストのためにいくつかの機器を試したり借りたりして,あなたのニーズに最適な測定機器を決定してください.カラースペクトル技術は,国内で主要なカラー検出機器メーカーです商品の性能も良し 価格も優れていますカラースペクトル技術のウェブサイトに行って,対応する技術スタッフの連絡先を相談できます..

超スペクトル画像技術とは 画像技術とスペクトル技術を組み合わせた 最先端技術ですその原理は主に物体のスペクトル吸収と反射特性に基づいています光が物体の表面に当たると,異なる波長の光波が物体に吸収または反射され,特定のスペクトル特性を形成します.超スペクトル画像システムは,複数の帯域のスペクトルを連続的に測定することによって,異なる帯域のオブジェクトのスペクトル情報を取得することができますこれらのスペクトルデータは,スペクトル解混と特徴抽出によって,物質の化学組成と物理特性についての詳細な情報を明らかにするためにさらに使用されます.   一超スペクトル画像技術の概要 超スペクトル画像は,画像とスペクトロコピーを組み合わせた高度な方法である.近赤外線,赤外線および可視波長でスペクトル分析と画像を行う.異なる帯域の物体のスペクトル情報を得ることで超スペクトル画像技術により,物体を迅速に識別し,定量的に分析できます.この技術には,高空間解像度,高スペクトル解像度,高感度という利点があります.. 二文化遺跡の分野における高スペクトル画像の研究状況 近年,文化遺跡の分野では,超スペクトル画像技術によって,文化遺跡の損傷,気象化,腐食を検出できます.文化遺跡の保護と復元を強く支援する同時に 文化遺物の中に隠された情報を 明らかにすることもできます 例えば古代壁画や絵画や書法遺物の中の 色やパターンなどです研究者が歴史や文化についてより深く理解できるよう. 2015年6月 研究者たちは 超スペクトル技術を使って タンカの真性を確認しました北京テレビ局のドキュメンタリー"タンカの冒険"で放送されました. 2016年1月にCTV-9で放送されたドキュメンタリー『禁城で文化遺跡を修復する』第3話で it was mentioned that researchers of the Chinese Academy of Sciences used hyperspectral remote sensing technology to provide important technical support for the restoration of calligraphy and painting cultural relics in the Forbidden City.   三実験機器とデータ 1機器の使用: 色スペクトル FS-IQ 超スペクトルカメラ 2. 光源を使用:ハロゲン光源 3射撃効果 異なる波長で偽色の画像 4このソフトウェアは 文化遺跡の表面の細部や変化を 詳細に観察するために使用され 視覚的強化,隠された情報マイニング,保護監視文化遺跡の特徴をより正確に特定するのに役立ちます.   四文化遺跡の検出における高スペクトル画像の利点 まずハイパースペクトル画像技術が 非侵襲的で 非破壊的です この特性により 美術品を触らずに スキャンして分析できます美術品の損傷を最小限に抑える非接触検知方法により,高スペクトル画像は,検知過程であらゆる形態の損傷を回避し,文化遺物の安全性と整合性を保証することができます. 2つ目は,超スペクトル画像技術により 豊かなスペクトル情報を得ることができます. 文化遺跡の表面に 異なる波長の光の反射と散乱を捕捉することで,超スペクトル画像は材料の組成などの詳細な情報を得ることができますこの情報は,研究者が材料の理解を深めるのに役立ちます.文化遺物の生産プロセスと歴史的背景文化遺産の特定と保護のための重要な参考文献です   さらに,超スペクトル画像技術には高空間解像度と高スペクトル解像度が特徴です.微細な細部や 表面の変化を捉え 異なる物質のスペクトル差を正確に識別できるのです文化遺跡の特徴をより正確に特定し,潜在的な損傷や病気を発見するのに役立ちます.文化遺跡の復元と保護のための科学的基盤を提供します. 超スペクトル画像技術も高速で効率的な検出能力を有します 高速のスキャンとデータ処理によりハイパースペクトル画像は 短時間で 膨大な量の文化遺跡情報を 入手できます発見効率を大幅に向上させ,研究者が文化遺物の状態をより迅速に理解できるようになります.文化遺物へのさらなる被害を防ぐために適切な保護措置を講じること.   文化遺跡の検出には大きな利点があります 侵襲的で破壊的でない 豊富なスペクトル情報を含む高空間解像度と高スペクトル解像度これらの利点により,超スペクトル画像は文化遺跡の検出において重要なツールになります.文化遺跡の保護と研究を強く支援する.

この研究では400-1000nmのハイパースペクトルカメラが使用され,杭州カラースペクトルテクノロジー株式会社 (Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD) の製品が使用されます.FS13は関連研究を行っています.スペクトル範囲は400-1000nmで,波長解像度は2.5nmより良く,1200nmまで2つのスペクトルチャンネル.全スペクトルで128FPSまで,バンド選択後3300Hzまで (マルチゾーンサポート)ドメイン帯域選択) 牛肉の質は,通常,その丸め,生理的成熟度,筋肉色,脂肪色によって評価される.その中で,丸めの豊かさは最も重要な評価指標である.コンピュータと画像処理技術の発展とともに機械ビジョンは,牛肉のマーブル化画像の分割,特徴抽出,自動品格決定に広く研究され,適用されています.マシンビジョン技術を用いて牛肉のマーブルグレードの自動決定において牛肉の品種の自動決定の基礎は,精度の高い断片化です.光源のために,マーブルリングの不正確な分割の問題はまだ存在しています現在,多光スペクトル画像技術は多くの研究分野で使用されています.農産物の検出に関する研究報告が 広く行われていますこの論文では,高スペクトル画像とスペクトル情報技術による牛肉のマブルリングの分割に関する研究が報告されていません.牛肉の超スペクトル画像で脂肪と筋肉のスペクトル情報を採掘し分析することで牛肉のマーブル分割に適した最適なバンド画像を抽出し,その後オツゥー自動スロージングル法でマーブル分割を行った.細分化の精度が比較され分析されました. 異なる帯域では,牛肉の超スペクトル画像における脂肪領域と筋肉領域のスペクトル反射強度は明らかに異なる.脂肪領域と筋肉領域間のスペクトル反射強度の比率は主に465 ~ 580nm帯に集中しています.534 nm の波長では,脂肪領域と筋肉領域間のスペクトル反射強度の比率が最大値です.牛肉の色元の画像と 534nmの特徴の波長画像のマーブルセグメント化のために同じ画像処理方法が使用されました特徴の波長画像のマブルリングセグメンテーション精度 η=0.928は,元の画像よりも1に近いし,平均正方形誤差も小さい.したがって,元の画像と比較して牛肉の特徴的な波長画像の断片化により,より高い断片化精度を得ることができます.

この研究では,900~1700nmの超スペクトルカメラが適用され,杭州カラースペクトル技術株式会社 (LTD) の製品であるFS-15は,関連研究に使用できます.短波近赤外線超スペクトルカメラ, 200FPSまで全スペクトルを取得速度, 広く成分識別,物質識別,機械ビジョン,農業製品の品質に使用されます.スクリーン検出および他のフィールド. メイプルスクープは薬用ダンドロビウムの初期加工製品です. 製造プロセスは,ダンドロビウムの新鮮な茎の根の一部を切り取ることです.スパイラル形やスプリング形に曲がる間に熱しますメイプルバケツは,主にチンのメイプルバケツと紫のメイプルバケツを含む,私たちの国で有名なトニックです.金属のメープルバケツで 善良な陰と血東中国,南中国,特に香港,台湾,日本の外国,東南アジア,一般的に 高級の医療用品と考えられています市場需要は大きい. dendrobium officinaleは,中国の薬典で収集された唯一の加工源です.野生の資源は非常に限られています.農作物の栽培の規模が あるもののしかし,現在の市場需要を満たすことができず,価格が高く,しかし,他のデンドロビウム加工の多くの原因もデンドロビウム officinale混同製品.デンドロビウムデンタート (通常は紫色の皮のデンドロビウムとして知られる) と,いわゆる"鉄のメープルバケツ"の他の原材料の加工異なる源から得られるDendrobium officinaleの薬効性は非常に異なっており,これは商品の品質の安定に深刻な影響を与えるが,消費者の権利にも害を与える.Dendrobium officinaleの効果的な識別方法を確立することは非常に意味がありますまた,異なる原産物のデンドロビウム オフィシネルの価格と薬効性は大きく異なります.Dendrobium officinaleの起源を迅速に識別する技術の研究が非常に必要だ. この論文では,簡単に混同される3種のデンドロビウム種の識別は,小型近赤外線スペクトロメーターを用いて研究されました.そしてDendrobiumの物事インターネット識別システムが構築されました. (1) 本研究では,異なるサンプルサイズがNIRスペクトルに与える影響を調査し,異なるサンプルサイズを持つSIMCAモデルの作成と評価を行った.試料の大きさの増加により試料の反射スペクトル (log1/R) が大きいほど吸収強度が高く,NIR吸収強度は試料の粒子の大きさと正関関係を示した.80眼スペクトルで確立されたモデルは 40眼と60眼スペクトルで確立されたモデルよりも優れています. (2) SIMCA モデリングによって,未使用および粉砕されたメープルバケットの近赤外線拡散反射スペクトルが迅速に特定されました.結果は,異なる予備処理方法の後,完全なサンプルスペクトルに対する最良の事前処理方法は,NAS+S-Gスムーズ化+1次元のS-G派生物です圧縮されたサンプルスペクトルに対する最良の事前処理方法は,S-Gスムーズ化+1順次S-G派生+平均集中化である.完全なサンプルと粉砕されたサンプルの両方に確立されたモデルの正しい認識率と拒絶率は100%である.3種類のメープルバケツの迅速な識別を実現し,より実用的な応用に適しています. (3) 他のサンプルを識別するために,フェンドー全サンプルと粉砕されたサンプルのスペクトルによって構築された最良のモデルを使用して,結果はすべてのモデルの拒絶率が100%であることを示します.信頼性が良さそうです.

この研究では,400-1000nmの超スペクトルカメラが適用され,杭州カラースペクトルテクノロジー株式会社 (LTD) の製品であるFS13は,関連する研究に使用することができる.スペクトル範囲は400-1000nmである.,波長解像度は2.5nm以上で,最大1200のスペクトルチャネルに到達できる.全スペクトルで取得速度は128FPSに達する.帯域選択の後の最大値は3300Hz (多地域帯域選択をサポートする). ブレーキ液 (ブレーキオイルとも呼ばれ) は,車両の水力ブレーキシステム内の圧力を転送するために使用される.自動車ブレーキ液はアルコールブレーキ液に分けられる.鉱物油のブレーキ液と合成ブレーキ液アルコールブレーキ液は精製されたカスター油とエタノールまたはn-butanolから作られ,安価ですが,高低温性能が悪い.鉱石油ブレーキ液は,ベースオイルとして精製されたディーゼル蒸留物から作られています.粘着剤,抗酸化剤,防腐剤を添加し,温度に適性があるが,天然ゴムには腫れ効果がある.合成ブレーキ液はエチレングリコールエーテルから構成されています溶媒として,潤滑剤や添加剤を加える. 動作温度範囲は広い.ゴムと金属に対する腐食効果は小さい異なるブランドのブレーキ液は,公式,価格,品質で大きな違いがあります. ブレーキ液の質は,車両の運転安全と直接関係しています.偽物で劣質なブレーキ液を使用すると,高温の空気抵抗と低温のブレーキ遅延によるブレーキ障害またはブレーキ障害が発生します.2005年に国営品質技術監督局が実施した47の企業から採取したサンプル結果によると,ブレーキ液の適量流量は 45 です..9%,これは大きな安全リスクを伴う.ブレーキ液は無色で透明な液体であり,外見から異なるブランドのブレーキ液を区別することは困難です.特定するために特別な分析装置が必要です現在,米国OTC社のOTC3890ブレーキオイル分析機に加えて,ブレーキ液のパラメータを迅速に検出するための設備はありません. 自動車の安全を確保するために,ブレーキ液の迅速な識別は非常に重要です.異なるブレーキ液体を識別するために,視線近赤外線スペクトロピーを使用すると,急速なこの研究では,400〜1000nm間の5つのブランドのブレーキ液の視力近赤外線スペクトル情報はスペクトロメーターで得られた.主要な成分分析を通じて225個のサンプルから最初の6つの主要な成分データに基づいて,識別モデルは段階的な差別分析によって確立された.75の未知のサンプルによる予測結果は モデルの予測精度が94.67%だったことを示しました近赤外線スペクトロスコピーを用いて,ブレーキ液のブランドを迅速かつ正確に識別したブレーキ液を素早く識別する新しい方法を提供した.

この研究では,400-1000nmの超スペクトルカメラが適用され,杭州カラースペクトルテクノロジー株式会社 (LTD) の製品であるFS13は,関連する研究に使用することができる.スペクトル範囲は400-1000nmである.,波長解像度は2.5nm以上で,最大1200のスペクトルチャネルに到達できる.全スペクトルで取得速度は128FPSに達する.帯域選択の後の最大値は3300Hz (多地域帯域選択をサポートする). ココンの質に影響する重要な要因の一つである.通常,糸を回すコクヨンと 毛のある足のコクヨンが 毛のある足のコクヨンと呼ばれます一般的に,成熟した糸虫は,25°Cでコクーン化した最初の日から,コクーン化した3日目または4日目までコクーン化され,その後2~3日後にモルチ化してパッパートします.装着時間の増加により (3-7d)研究によると,コクオンはコクオンの生殖から48時間後に集まったとき,同じ日にコクオンは育まれませんでした.カクーンがカクーン化されてから72時間後に採取されたカクーンには26%のクラシリスが含まれています粘菌菌が集まった96時間後のシークワームコクオンの繁殖率は78%でした. 粘菌菌が集まった120時間後のコクオンの繁殖率は100%でした.ココンの循環と加工過程で毛のある足のココンの主な害は 乾燥と折りたたみが通常のココンのより大きくなり ココンの質や生糸に影響します繊維の長さに直接影響する毛深い足のコクオンのパパ,柔らかいパパ,普通のパパは蒸し後に簡単に窒息しました乾燥した海で簡単に破られた汚れた汁や油が ココンの層を汚染し 次のココンを形成しました毛のある足のココンの乗船率は,通常のココンの比で2~4%低い.蒸気熱が激しくなった場合,リラクゼーション率は10%以上減少します.休憩率が1%減り,搭乗率が1%減ったこの研究では,シリコンシリコンシリコンシリコンシリコンシリコンシリコンシリコンシリコンシリコン毛深い足のコクオンを識別するために,可視線/近赤外線スペクトロピーを使用しました.特徴の波長は連続投影アルゴリズム (SPA) で抽出され,モデルはPLS方法によって確立され,毛深い足のコクオンの迅速な識別の基盤となりました. この研究では,目に見える赤外線/近赤外線スペクトロコピーを用いて,毛深い足の毛穴を特定しました.採取時間の違いによるサンプルスペクトルデータの基値の差を排除するために,基値修正前処理方法が使用されました.毛深い足のコクオンと成熟したコクオンを質的に分析するために,主要成分分析 (PCA) 方法を使用しました.最小平方サポートベクトルマシン (LS-SVM) アルゴリズムに基づく毛深い足のコクオンの識別方法が提案されました連続投影アルゴリズム (SPA) が使用され,601のスペクトル変数を12に削減し,モデル変数を98.00%削減しました.このモデルで毛深い足のコクオンの識別精度は100%に達します結果は,毛深い足のコクオンは可視線/近赤外線光譜で検出できることを示しています.

皆様,こんにちは. 皆さんの使用を便利にするために,この問題では,新しいTH-110操作の使用に焦点を当て ~   ステップ1:電源を入れ,システムを入れます ステップ2:パラメータ設定測定設定には,測定パラメータ,光源選択,表示基準,容量設定,平均設定が含まれます. ステップ3: カリブレーション測定前に霧計を校正する ステップ4:標準サンプル,サンプル測定測定ページ,標準サンプル測定を入力します: 標準サンプルを試験ポートにフィットし,測定キーを押して測定データを保存します. サンプル測定:試験ポートをサンプルに置き換える標準サンプルとサンプルの違いを比較し,合格かどうかを確認し,最後にデータを保存します. ステップ 5: データレビューデータビューでテストデータを表示できます. リンクされたコンピュータ操作機器はUSBケーブルでコンピュータに接続され,Haze QCソフトウェアがコンピュータにインストールされます. ソフトウェアを開くと,機器の校正の操作を実現できます.コンピュータソフトウェアによる測定と印刷レポート

SCI は,鏡像反射光モードの導入を指します.一般的に,サンプルメーカーによる表面光輝に付着する色を気にせず,色そのものの性質を研究する人のために使用されます.SCEは,鏡反射光を含まない方法を指します.一般的に直接観測されるサンプルに適しており,測定結果が視界に非常に近いことを要求します.家電のホースなどです SCE測定モードでは,鏡反射光は除外され,拡散光のみが測定されます.このように測定された値は,観測者に見える物体の色と比較できます.SCI モードを使用する場合鏡像反射光は,分散光とともに測定に含まれます.この方法で測定される値は,オブジェクトの全体的な客観色です.表面条件とは関係ありませんこれらの基準は,計器を選択する際に考慮する必要があります.いくつかの計器は,SCEとSCIの両方のモードで値を測定することもできます. 表面の輝きが違っているため,色が違います.例えば,平らな表面が,鮮やかな青のサンプルを砂紙で擦りなぜ青が薄くなるのか? 壁に投げて反射すると 角度は同じです光源が同じ角度から異なる方向に反射される光を生成するからです鏡から反射されるようなものです 鏡から反射されるようなものです鏡 の 反射 に よっ て 反射 さ れ て は なく,あらゆる 方向 に 散らばる 光 は 拡散 光 と 呼ば れる鏡光と分散光の合計は 反射光と呼ばれます 滑らかで明るい表面では,鏡光は強く,散らばる光は弱くなります.光が薄く,粗い表面では,その逆です.鏡像反射角度で平らな表面を持つ青いプラスチック物体を見ると,光源からの鏡反射が物体の色に加えられるため,青が少なく見える.物体の色を見る時,人は鏡光の反射を無視するしたがって,このようなサンプルを測定する際,データを物体のように見えるようにするために,鏡反射光を除外し,拡散光のみを測定する必要があります.物体 の 色 は,鏡 から 反射 さ れる 光 の 量 に よっ て 異なっ て い ます. 表面の条件が変わると 色が変わります しかし 表面の条件が変わると材料が同じなので素材の色をどうやって手に入れるのか? 鏡の反射光と 拡散光の含有量は 物体の表面によって決定されますが 材料と色の特定の条件下では光の2種類の合計量は常に同じですこのように,滑らかな青いプラスチックサンプルを粗くすると,鏡反射光の含有量は減少し,拡散光の含有量は増加します.鏡光と分散光の合計を測定する必要があります..

ハードウェアの表面色は,様々な,だけでなく,表面色処理の様々な手段を通じてです. 光色だけでなく,表面酸化保護を達成するために,美しいです.ハードウェアの表面の色の制御は,ハードウェア製品の生産プロセスの不可欠な部分になりました一般的に,スプレー塗装加工,電圧塗装,表面磨き,腐蝕加工など,ハードウェア表面の色配布にいくつかの特殊な方法によって,ハードウェアの表面の色の展開です.. 塗料加工によって,日常用品,電池用箱,工芸品などのハードウェアの表面の腐蝕を防ぐことができます. 表面の色で処理する必要があります.電気塗装は,加工技術の最も一般的な金属加工でもあります機械の表面塗装,長い時間,カビの使用下で製品が発生しないことを確保するために, 刺身,電圧塗装 処理の一般的な螺栓,スタンプ部品表面磨き加工は,通常は,ハードウェア製品の表面磨き処理を通じて,日常生活必需品でより一般的に使用されます.角の鋭い部分は滑らかな表面に投げられますさらに,金属の圧成鋳造 (圧成鋳造は冷圧と熱圧に分かれています),スタンプ,砂,模具の鋳造やその他のプロセスもハードウェアの色を変える. 表面は比較的粗いので 色差制御では 線が付いていることもあります検知するには大口径の色検出器を使う必要がありますハードウェア材料の色差検知により,材料の違いをよりよく判断できます.試験サンプルと標準サンプル製品品質を向上させる. ハードウェア製品の特異性により,色差検出の精度要求はあまり高くない.そして色検出は,一般的な大口径の色差メーターを使用して実現することができますCS-520 手持ちの色差メーターは,色スペクトルによって独立して開発され生産され,ハードウェアの表面色の検出ニーズを完全に満たすことができます.これは45°/0°光学幾何構造によって設計されたポータブルなコンピュータの色差メーターです,これは現在の国内色差メーターの大口径機器であり,測定精度は高い. CS-520 手持ちの色計の色測定結果は 人間の目による観測を模倣しますが 精度は人間の目よりも数倍高いのですCS-520ハンドホルダー色計は,サンプル色容量の限界を判断するときにサンプル表面パターンによって引き起こされる人間の目と色計の誤りを効果的に排除することができます.したがって,CS-520ハンドヘルドの色差メーターは色QC部門で広く使用されています. CS-520ハンドヘルドの色差メーターは,プラスチック (ビキアン,PFFT,PP作業花名2セクション,イヴ粒子と粉末),色鋼板,塗料,繊維,熒光材料,デニム薬企業に製品の色差を制御し,製品の競争力を向上させるため,企業の損失を減らすしたがって,CS-520ハンドヘルドの色差計は,ハードウェア製品の色差検出に最も適しています.

一方面,光は人の視覚的知覚に属し,買い手は製品の価値を考慮すると,製品の光と色は同じ重要な地位を持っています.高光輝く物体は輝くように見える.表面の光りには,磨き後の滑らかさ,使用された塗料の厚さなど多くの要因が影響します.ブランド対象の基板です 製造者は購入者のニーズに応じて 新しいデザインを導入し続けます 例えば: 高反射性自動車パネル,高級雑誌カバー,購入者の注目を集めるために,グランス処理を施されたサテン黒のファッション家具やその他の製品. 生産中の製造者は,製品の光輝が標準に従って厳格に行われることを確認し,光輝計を検出ツールとして使用することを要求します.輝度計のアプリケーションシナリオは,入力材料の検査を行うことができます普通の光輝計は,紙やタイルなどの平面製品の測定にのみ適しています.しかし小さな物やボタンなどの曲げた製品温室効果ガソリン 温室効果ガソリン 温室効果ガソリン 温室効果ガソリン 温室効果ガソリン 微孔状の光輝度計CS-300S (測定開口:2*3mm) は不規則なサンプルの光輝度計を解くことができる.機械部品などの複雑な形状の表面光りを測定するのに適しています宝石,工芸品,プラスチックパイプ,ハードウェアの装飾,試験サンプルなど (平らな光輝の測定にも同様です). 微孔光計CS-300Sの測定実証:1カリブレーションを開始2試料の測定 (試料の配合測定アパルチャー)3テストボタンをクリックします.4. 工材の光り60°を得る動画を挿入する操作プロセスは非常に単純ではありません20°,60° と 85° の測定をサポートする多角光度計CS-380を推奨します.製品紹介書 CS-380 を追加する

光反射性と光輝度は 2つの異なる概念です 両方には多くの違いがありますが 一般的にある種の関係があります光反射性が高くなるほど,光は輝く.光が媒体から他の媒体の接点に放出されると,光の一部が元の媒体に戻り,光の伝播方向が変化します.この現象は光反射と呼ばれます,反射光と射入光の比は反射力である.光輝度は,物体の表面が特定の角度から光を反射する能力を表す.輝きに影響を与える主な要因は,物体の表面の荒さと物体の分子構造そのものです. 主に物体そのものの性質と表面の位置に依存します 表面の表面の位置は波長とインシデンス 波のインデクトンス 角度,反射率の範囲は1未満または1に等しい場合,反射率の使用は,オブジェクトの性質を判断することができます.反射率公式は,光束が正規の射射に近いとき (射射角 θ は約 0 です),反射度式は R=(n1-n2) ^2/ (n1 + n2) ^2 である.ここで n1 と n2 は,それぞれ2つのメディアの真の屈折率 (すなわち真空に対する屈折率) である.屈光指数は,異なる媒介に入ると光の角度が変化する現象を指します., sinθ1/sinθ2で特徴付けられる. θ1 と θ2 は照明と正規の間の角度である. 一般的に,臨界平面上の光の反射性は,介質の物理的特性,光の波長,およびインシデンスアングルのみに関連しています.介質の屈折率が絶えず変化している場合,反射力は,異なるインターフェースで反射された光の干渉効果のため,介質の厚さにも関係しています.したがって,特定の厚さと特定の屈折率を持つコーティングを設計し,特定の波長に高い反射性または伝達性を有するコーティングを得ることができます.反射力は,2つの介質の屈折率,インシデントアングル,光の波長などに関連しています.インシデントアングルが大きいほど反射光が強くなります.特定の介質と波長の場合射出角が一定の (臨界) 角よりも大きいとき,反射光は射出光に等しい.これは総反射と呼ばれる.光ファイバー通信はこの現象を利用しています. 輝度単位 (GU) のスケールは線形であり,各インシデンスアングルは異なる測定範囲を有する. 0-2000GU (20°), 0-1000GU (60°), 0-160GU (85°).%反射率は,送受信された光エネルギーを光輝度計と比較し,値の角落の全測定範囲をパーセントで表します値が選択されたインシデンスアングルに対する割合として表示される. したがって,反射力と輝きは,反射力と輝きという概念においてのみ異なるだけでなく,計算方法においても異なる.光反射率は百分比値ですヒト目の光学反射力は主観的で客観的な効果的な判断ではなく,光は人間の目によって判断することができます.