CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd 会社のニュース

一序言ハーズメーターは,工業生産および実験室の研究において,透明性または半透明性の材料のハーズと伝導性を測定するために広く使用される機器である.GB/T 2410-2008規格は設計に関する詳細な仕様を提供します.この記事では,この基準を満たす3つの異なるモデルを紹介します.   二霧計モデル導入   1カラーハズメーター CS-700   波長範囲: 400~700nm ASTMとISOのダブルスタンダードを満たす 照明源:ハロゲンワルフスタンランプ 霧,スペクトル伝達性,総伝達性,伝送色素 ラボ値,黄色,白色,ガードナー,プラチナ・コバルト色と色参数など数十種類 A,C,D65種類の測定光源の選択を提供,色測定のための24種類の測定光源を提供透過性の補償測定を達成し,より正確な透過性の試験結果を提供します. 強力な霧,色,伝達量測定と分析ソフトウェアを提供します. コンピュータで操作され,テストレポートを印刷できます.7インチのAndroidオペレーティングシステム,タッチスクリーンタッチ,より便利な操作,よりスムーズな体験を達成するために 異なるサンプルに応じて水平または垂直の測定を行うことができます. 異なる形式のシートと液体サンプルの測定ニーズを満たすための多くのフィクチャーアクセサリーを提供   2霧計TH-100 垂直光学経路設計は,サンプルを直接配置測定を容易にすることができます,追加の固定装置はありません ASTMとISOのダブルスタンダードによる霧伝達量測定を満たす 照明源:LEDランプ 任意のサイズのサンプルを測定するために使用できるオープンな測定領域を有する 測定結果に外部環境照明が干渉しないようにするユニークな信号処理技術 温める必要ない テスト時間はわずか1.5秒   3手動霧計 DH-12 サイズが小さい 携帯可能 照明源:LEDランプ リチウム電池で動いた移動測定 カリバーの切り替えの種類をサポートする,磁気交換は,より便利です 携帯電話の小さなプログラムの接続をサポートしてデータクラウドストレージを達成する コンピュータのQCソフトウェアの接続をサポートし,プロのデータレポートを輸出する   三結論3つの霧計はすべてGB/T 2410-2008に準拠しており,検出範囲,操作の容易さとカスタマイズオプションの点でユニークな利点を提供します.適切な霧タイミングを選択する際には,測定の正確性と安定性を確保するために,ユーザーはこれらの特性を特定のニーズとアプリケーションシナリオに応じて考慮することができます..カラースペクトル霧計製品について詳しくは カラースペクトルテクノロジーの公式サイトをご覧ください.

包装印刷では,色管理は包装印刷において極めて重要です.それはブランドイメージを維持し,消費者を引き寄せ,品質を制御し,色精度を確保し,生産効率を改善するのに役立ちます.そしてサプライチェーンのあらゆる側面を調整するカラーマネジメントの仕事は カラー差メーターの使用なしではできません 包装や印刷における カラー差メーターは どんな役割を果たすのでしょうか?   1色の測定と分析:DS-220の色差メーターは,パッケージ印刷物の色を正確に測定し,色の数値表示を提供します.これは,Lab*値を分析することができます.RGB値,または色空間の他のパラメータは,色の正確な特徴を決定するのに役立ちます.   2測定した色と標準色を比較することで,DS-220の色差計は,印刷物が意図した色とどの程度一致するかを評価することができます.色差値 (デルタ E) を提供できます質基準が満たされているかどうかを判断するのに役立つ色差の程度を示す.   3品質管理: 梱包印刷の過程で,DS-200色差メーターは,リアルタイムで色の一貫性を監視することができます.異なるバッチで生産された印刷物との間の色違いを検出することができます異なるプレスまたは異なる時間により,製品の色素が安定しています.   4. カラー調整と校正: カラー差計が提供するカラーデータに従って,オペレーターは色を調整し校正することができます. インク比率などの要因を最適化するのに役立ちます.,印刷プロセスにおける紙の選択により より正確な色を再現が可能になります   5サプライチェーンカラー管理:パッケージングと印刷のサプライチェーンでは,材料,印刷,加工に異なるサプライヤーが関与することがあります.DS-220色計は,すべてのリンクに色一致性を保証します供給链の違いによる色の問題を軽減します   6迅速な決定と通信:色差メーターは客観的な色データと測定結果を提供し,意思決定者が色質について迅速な判断を行うのに役立ちます.顧客との効果的なコミュニケーションも促進します設計者やサプライヤーに色要求が正確に理解され,満たされていることを保証します.   DS-220色差計を色測定に使用する際には,測定した色と標準色との間に色差があるかどうかを確認するだけでなく,色差の偏見についても 助言できます顧客が色をうまく混ぜられるようにするのに とても便利です The color deviation guide in the measurement results of the DS-220 color difference meter (as shown in the figure below) means that the instrument can indicate the direction of the difference in color parameters between the measured color and the standard colorDS-220の色差計の測定により,顧客は赤,緑,黄色など色差バイアスの特定の情報を得ることができます. この色偏差ガイドは,色を混ぜる過程で顧客に非常に役立ちます.それは顧客が,彼らが使用している色とターゲット色との間のギャップをより正確に理解するのに役立ちます.必要な調整の方向性顧客はDS-220色差メーターが提供するガイドラインに従って,より正確な色マッチングを達成するために,色素,染料,その他のトーニング材料の量を調整できます.   概要すると the color bias guidelines in the results of the DS-220 color difference meter provide customers with valuable information to help them better understand the color differences and adjust the color accordingly to achieve the desired color goals.  

超スペクトルカメラは先進的なスペクトル画像技術として,産業分類分野での幅広い応用可能性を示しています.高解像度の物体スペクトル情報を入手できますこのスペクトルデータの分析と処理により 異なる材料の迅速で正確な分類を実現できます下記では,工業の分類におけるハイパースペクトルカメラのいくつかの応用事例を紹介する..   ケース1:害虫の監視 超スペクトルカメラは先進的な監視技術として,作物のスペクトル情報を入手することで,害虫や病気の迅速かつ正確な監視を実現できます.損失のない利点がありますハイパースペクトルカメラを使って 害虫を監視する際は カメラを作物に向け 作物のスペクトル情報を 素早く取得するだけですこのスペクトル情報は作物の健康状態を反映します農作物に害虫や病気が影響しているかどうかを正確に判断できます超スペクトルカメラは 病気や害虫の発生を監視するだけでなく病気や害虫の進化傾向をリアルタイムに監視し,農業生産のための早期警告と制御措置を適時に提供します.ハイパースペクトルカメラは,また,作物の大面積の監視を実現することができます監視の効率性と精度を向上させる.     ケース2:鉱山探査 探査 の 間 に,ハイパースペクトラル カメラ が 地質 分析 に 用い られ まし た.この カメラ は,鉱山 地域 の 岩石 や 土壌 の 超スペクトラル 画像 を 撮影 し,色々な スペクトラル 情報を 記録 し まし た..この 情報 は 地質 学 者 たち に,銅 と 鉄 を 含め て 異なる 鉱物 鉱山 の 種類 を 正確 に 特定 する 助け に なり まし た.静脈の微妙な変化を検出することができました探査作業を進めるための重要な手がかりです 実際には,超スペクトルカメラは,探査の効率と精度を向上させるだけでなく,コストとリスクを削減します.より早く大量のデータを取得し,より短い時間で複数の領域を監視できます鉱山が採掘活動をよりうまく計画し,資源の利用を改善し,持続可能な開発を達成できるようにします.   このケースは,鉱山探査におけるハイパースペクトルカメラの実用的な応用と驚くべき結果を示しています.鉱山の科学的な意思決定と資源管理を強くサポートします探査の成功率と経済的利益の向上に貢献します.   ケース3:プラスチック廃棄物の分類 プラスチック製品の普及により,プラスチック廃棄物の分類とリサイクルがますます重要になります.様々な種類のプラスチックを分類し,リサイクルする. プラスチックのスペクトル特性は,材料と組成に関連しています.例えば,ポリエチレン (PE),ポリプロピレン (PP) とポリビニル塩化物 (PVC) と他のプラスチックには異なるスペクトル特性があります超スペクトルカメラの検出により,さまざまな種類のプラスチック廃棄物を区別して正確な分類とリサイクルを実現できます. プラスチック廃棄物の分類プロセスでは,超スペクトルカメラは廃棄物のスペクトル画像を迅速に取得し,アルゴリズム分析を通じてプラスチックの一種を特定することができます.プラスチックのリサイクル効率と質を向上させるのに役立ちます環境汚染を削減し,持続可能な開発を促進する.   ケース4:川水質の監視 河川の水質モニタリングにおいて,超スペクトルカメラは重要な役割を果たし,水質パラメータを分析するために,水質のスペクトル情報を迅速かつ正確に取得することができます.   超スペクトルカメラで撮影された画像を通じて,水中の有機物質と無機物質の含有量,溶けた酸素,曇りやその他の指標を検出することができます.川の水質を評価するための信頼できる基盤となります. 例えば 河川の監視プロジェクトでは 超スペクトルカメラによって 水域内の汚染物質を 特定し 精密に分布を判断することができました水域の生態学的健康を確保するために 適切な処理措置を講じられるようにする.   超スペクトルカメラは 接触のないモニタリングの利点があり 大規模なリアルタイム水質モニタリングを実現できます川の管理と環境保護に強力な技術支援を.   産業用分類におけるハイパースペクトルカメラの応用事例は多様で,農業製品,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,鉱物,プラスチック超スペクトルカメラの技術的優位性を活用することで,産業企業は生産効率を向上させ,コストを削減し,製品の質を向上させ,資源の合理的な利用と環境保護を実現する技術の継続的な開発と革新により,産業の分類分野における超スペクトルカメラの応用展望はより広まります.産業自動化とインテリジェンス開発に新たな機会と課題をもたらす.

  装置名 モデル番号 構成の詳細 コメント イメージング・ハイパースペクトルカメラ FS-23 スペクトル範囲: 400-1000nm スペクトル解像度 2.5nm   補助機器 専用三脚       1実験内容 400-1000nmの超スペクトルカメラを使って茶の木のフェノタイプを研究しました   実験測定手順は下図に示されています.     2実験結果 茶の成長過程で,光とバックライトのスペクトル特性は非常に明らかです,NDVIインデックス,アントシアニン (1/R(550))-(1/R(700)) の分析を含む...スペクトル解析によって肥料などが必要かどうか,さらに分析します.     3結論 超スペクトルカメラの検査により スペクトル特性が明らかになり 茶の生育や病気や害虫の影響を 研究するための 科学的根拠となっています水と肥料の不足.    

紹介   光スペクトル反射力は,物体の反射された太陽光の波長分布の指標であり,物体のスペクトル吸収特性によって影響を受ける.表面構造超スペクトル画像技術が先進的な検出方法として,射出する光を分割するために分散要素 (グリッドやプリズムなど) を使用する.画像システムを通して検出器上の物体をイメージし,高精度な分析を実現します.   このレポートでは 超スペクトル画像技術の原理を詳細に紹介しますこの技術の応用効果を検証し,実験試験でガザに酸溶液の存在を検出する.実験中に,我々は,超スペクトルカメラを使用して,酸溶液で覆われたガゼと空白のコントロールガゼのスペクトル反射を検出します.実験結果を分析しますこの報告書は,関連分野における研究と応用のための有用な参考文献を提供できると期待されています.   1スペクトル反射性 光スペクトル反射は,物体によって反射される太陽光の波長分布を指し,それは物体のスペクトル吸収特性に関連している.物体の表面構造対象の滑らかさと環境照明条件について   2超スペクトル画像の原理 分散型超スペクトルカメラ - 格子 分散型タイプ: 分散型要素 (格子またはプリズマ) を用いて光を照射し,その後画像システム画像を検出器に表示する.上記の画像は,ラスター分散型超スペクトルカメラの特定の原則を示しています.   図の葉の各点の 超スペクトルデータを測定したい場合 落ちる光が 格子平面に反射されますこの点の射入光は,異なる波長でエネルギー分布に分解されます.異なる波長のエネルギーを 複数のセンサーピクセルで測定します この画像は 光を分割するために 反射格子や伝送格子が必要であることを示しています   このアプローチの利点は,線上のすべての点を一度に処理できるということです. 各点のエネルギーが異なる波長で,一度測定できます. したがって,ほとんどのラスター型超スペクトルカメラは,ラインスキャンカメラとして設計されています.各点の異なる波長でスペクトルデータが同時に得られるので,この点の異なる波長のスペクトルデータは同時に計算できますこれは,ラスター型の非常に重要な特徴です.ラスター型ハイパースペクトルカメラは,特に色測定,果物の分類と品質,砂糖含有量検出,プラスチック廃棄物のリサイクルにおけるプラスチック分類これらのアプリケーションでは 各点で異なる波長データを同時に計算し 求められる結果を計算する必要があります   3実験実験   3.1 実験目的 繊維を酸溶液に 検査する   3.2 実験用試験器具のリスト 装置名 モデル番号 構成の詳細 コメント 超スペクトルカメラ FS-17 スペクトル範囲: 900~1700nmスペクトル解像度: 8nm   試験台 FS-826 測定台 10*15cm   材料反応剤:低塩酸溶液,ガザ   3.3 実験内容 2つのガザ片のうちの1つに低塩素酸を塗り,マークし,もう1つを空白コントロールとして使用しました.酸のない領域と酸のない領域のスペクトル反射をガザで測定した..   ガスに酸が含まれているかどうかを実験的に測定する手順は,下図に示されています.   3.4 実験結果 900~1700nm近赤外線スペクトル画像を通して,物体の表面に酸溶液があるかどうかを直接観察することができます.   4結論 上記の2つのサンプル取りの結果を通して,900~1700nmは酸溶液があるかどうかフィードバックすることができます.低赤外線スペクトロコピーを用いて 布に酸溶液があるかどうかを検出できます.  

PVCシリコンの色相応化に適した計測器を選択する際には,次の主要な要因を考慮する必要があります. 1測定器の精度と精度は,色のマッチングに非常に重要です.色の違いとマッチの正確な評価を確保するために正確な色測定データを提供する機器を選択.   2.スペクトル解像度:より高いスペクトル解像度により,色のスペクトル特性をより正確に分析することができ,微妙な色差を識別し区別するのに役立ちます.   3測定モード: 一般的な測定モードには反射と伝播が含まれます.PVCシリカゲルのサンプル特性によると,正確な色データを得るため,適切な測定モードが選択されます..   4互換性と拡張性: 測定器が既存のワークフローやソフトウェアシステムと互換性があり,他のデバイスやソフトウェアとの統合のために拡張性があることを確認してください.   5ブランドと評判: 信頼性の高い製品と技術サポートを提供できる有名なブランドと評判の良い計測器のサプライヤーを選択します.   6ユーザーフレンドリー: シンプルな操作と使いやすい計測器は,作業効率を向上させ,誤操作の可能性を軽減します.   7価格と予算: 計測器の価格を考え,予算に応じて適切な機器を選択します.価格とパフォーマンスとの関係をバランスさせる必要があります.   測定器を選ぶ前に,異なるブランドやモデルの特徴を理解し,他のユーザーの評価と経験を参照することが最善です.また,サプライヤーとのコミュニケーションも重要で,製品の利点や販売後のサービスを理解できます.可能な限り,実際のテストのためにいくつかの機器を試したり借りたりして,あなたのニーズに最適な測定機器を決定してください.カラースペクトル技術は,国内で主要なカラー検出機器メーカーです商品の性能も良し 価格も優れていますカラースペクトル技術のウェブサイトに行って,対応する技術スタッフの連絡先を相談できます..

超スペクトル画像技術とは 画像技術とスペクトル技術を組み合わせた 最先端技術ですその原理は主に物体のスペクトル吸収と反射特性に基づいています光が物体の表面に当たると,異なる波長の光波が物体に吸収または反射され,特定のスペクトル特性を形成します.超スペクトル画像システムは,複数の帯域のスペクトルを連続的に測定することによって,異なる帯域のオブジェクトのスペクトル情報を取得することができますこれらのスペクトルデータは,スペクトル解混と特徴抽出によって,物質の化学組成と物理特性についての詳細な情報を明らかにするためにさらに使用されます.   一超スペクトル画像技術の概要 超スペクトル画像は,画像とスペクトロコピーを組み合わせた高度な方法である.近赤外線,赤外線および可視波長でスペクトル分析と画像を行う.異なる帯域の物体のスペクトル情報を得ることで超スペクトル画像技術により,物体を迅速に識別し,定量的に分析できます.この技術には,高空間解像度,高スペクトル解像度,高感度という利点があります.. 二文化遺跡の分野における高スペクトル画像の研究状況 近年,文化遺跡の分野では,超スペクトル画像技術によって,文化遺跡の損傷,気象化,腐食を検出できます.文化遺跡の保護と復元を強く支援する同時に 文化遺物の中に隠された情報を 明らかにすることもできます 例えば古代壁画や絵画や書法遺物の中の 色やパターンなどです研究者が歴史や文化についてより深く理解できるよう. 2015年6月 研究者たちは 超スペクトル技術を使って タンカの真性を確認しました北京テレビ局のドキュメンタリー"タンカの冒険"で放送されました. 2016年1月にCTV-9で放送されたドキュメンタリー『禁城で文化遺跡を修復する』第3話で it was mentioned that researchers of the Chinese Academy of Sciences used hyperspectral remote sensing technology to provide important technical support for the restoration of calligraphy and painting cultural relics in the Forbidden City.   三実験機器とデータ 1機器の使用: 色スペクトル FS-IQ 超スペクトルカメラ 2. 光源を使用:ハロゲン光源 3射撃効果 異なる波長で偽色の画像 4このソフトウェアは 文化遺跡の表面の細部や変化を 詳細に観察するために使用され 視覚的強化,隠された情報マイニング,保護監視文化遺跡の特徴をより正確に特定するのに役立ちます.   四文化遺跡の検出における高スペクトル画像の利点 まずハイパースペクトル画像技術が 非侵襲的で 非破壊的です この特性により 美術品を触らずに スキャンして分析できます美術品の損傷を最小限に抑える非接触検知方法により,高スペクトル画像は,検知過程であらゆる形態の損傷を回避し,文化遺物の安全性と整合性を保証することができます. 2つ目は,超スペクトル画像技術により 豊かなスペクトル情報を得ることができます. 文化遺跡の表面に 異なる波長の光の反射と散乱を捕捉することで,超スペクトル画像は材料の組成などの詳細な情報を得ることができますこの情報は,研究者が材料の理解を深めるのに役立ちます.文化遺物の生産プロセスと歴史的背景文化遺産の特定と保護のための重要な参考文献です   さらに,超スペクトル画像技術には高空間解像度と高スペクトル解像度が特徴です.微細な細部や 表面の変化を捉え 異なる物質のスペクトル差を正確に識別できるのです文化遺跡の特徴をより正確に特定し,潜在的な損傷や病気を発見するのに役立ちます.文化遺跡の復元と保護のための科学的基盤を提供します. 超スペクトル画像技術も高速で効率的な検出能力を有します 高速のスキャンとデータ処理によりハイパースペクトル画像は 短時間で 膨大な量の文化遺跡情報を 入手できます発見効率を大幅に向上させ,研究者が文化遺物の状態をより迅速に理解できるようになります.文化遺物へのさらなる被害を防ぐために適切な保護措置を講じること.   文化遺跡の検出には大きな利点があります 侵襲的で破壊的でない 豊富なスペクトル情報を含む高空間解像度と高スペクトル解像度これらの利点により,超スペクトル画像は文化遺跡の検出において重要なツールになります.文化遺跡の保護と研究を強く支援する.

この研究では400-1000nmのハイパースペクトルカメラが使用され,杭州カラースペクトルテクノロジー株式会社 (Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD) の製品が使用されます.FS13は関連研究を行っています.スペクトル範囲は400-1000nmで,波長解像度は2.5nmより良く,1200nmまで2つのスペクトルチャンネル.全スペクトルで128FPSまで,バンド選択後3300Hzまで (マルチゾーンサポート)ドメイン帯域選択) 牛肉の質は,通常,その丸め,生理的成熟度,筋肉色,脂肪色によって評価される.その中で,丸めの豊かさは最も重要な評価指標である.コンピュータと画像処理技術の発展とともに機械ビジョンは,牛肉のマーブル化画像の分割,特徴抽出,自動品格決定に広く研究され,適用されています.マシンビジョン技術を用いて牛肉のマーブルグレードの自動決定において牛肉の品種の自動決定の基礎は,精度の高い断片化です.光源のために,マーブルリングの不正確な分割の問題はまだ存在しています現在,多光スペクトル画像技術は多くの研究分野で使用されています.農産物の検出に関する研究報告が 広く行われていますこの論文では,高スペクトル画像とスペクトル情報技術による牛肉のマブルリングの分割に関する研究が報告されていません.牛肉の超スペクトル画像で脂肪と筋肉のスペクトル情報を採掘し分析することで牛肉のマーブル分割に適した最適なバンド画像を抽出し,その後オツゥー自動スロージングル法でマーブル分割を行った.細分化の精度が比較され分析されました. 異なる帯域では,牛肉の超スペクトル画像における脂肪領域と筋肉領域のスペクトル反射強度は明らかに異なる.脂肪領域と筋肉領域間のスペクトル反射強度の比率は主に465 ~ 580nm帯に集中しています.534 nm の波長では,脂肪領域と筋肉領域間のスペクトル反射強度の比率が最大値です.牛肉の色元の画像と 534nmの特徴の波長画像のマーブルセグメント化のために同じ画像処理方法が使用されました特徴の波長画像のマブルリングセグメンテーション精度 η=0.928は,元の画像よりも1に近いし,平均正方形誤差も小さい.したがって,元の画像と比較して牛肉の特徴的な波長画像の断片化により,より高い断片化精度を得ることができます.

この研究では,900~1700nmの超スペクトルカメラが適用され,杭州カラースペクトル技術株式会社 (LTD) の製品であるFS-15は,関連研究に使用できます.短波近赤外線超スペクトルカメラ, 200FPSまで全スペクトルを取得速度, 広く成分識別,物質識別,機械ビジョン,農業製品の品質に使用されます.スクリーン検出および他のフィールド. メイプルスクープは薬用ダンドロビウムの初期加工製品です. 製造プロセスは,ダンドロビウムの新鮮な茎の根の一部を切り取ることです.スパイラル形やスプリング形に曲がる間に熱しますメイプルバケツは,主にチンのメイプルバケツと紫のメイプルバケツを含む,私たちの国で有名なトニックです.金属のメープルバケツで 善良な陰と血東中国,南中国,特に香港,台湾,日本の外国,東南アジア,一般的に 高級の医療用品と考えられています市場需要は大きい. dendrobium officinaleは,中国の薬典で収集された唯一の加工源です.野生の資源は非常に限られています.農作物の栽培の規模が あるもののしかし,現在の市場需要を満たすことができず,価格が高く,しかし,他のデンドロビウム加工の多くの原因もデンドロビウム officinale混同製品.デンドロビウムデンタート (通常は紫色の皮のデンドロビウムとして知られる) と,いわゆる"鉄のメープルバケツ"の他の原材料の加工異なる源から得られるDendrobium officinaleの薬効性は非常に異なっており,これは商品の品質の安定に深刻な影響を与えるが,消費者の権利にも害を与える.Dendrobium officinaleの効果的な識別方法を確立することは非常に意味がありますまた,異なる原産物のデンドロビウム オフィシネルの価格と薬効性は大きく異なります.Dendrobium officinaleの起源を迅速に識別する技術の研究が非常に必要だ. この論文では,簡単に混同される3種のデンドロビウム種の識別は,小型近赤外線スペクトロメーターを用いて研究されました.そしてDendrobiumの物事インターネット識別システムが構築されました. (1) 本研究では,異なるサンプルサイズがNIRスペクトルに与える影響を調査し,異なるサンプルサイズを持つSIMCAモデルの作成と評価を行った.試料の大きさの増加により試料の反射スペクトル (log1/R) が大きいほど吸収強度が高く,NIR吸収強度は試料の粒子の大きさと正関関係を示した.80眼スペクトルで確立されたモデルは 40眼と60眼スペクトルで確立されたモデルよりも優れています. (2) SIMCA モデリングによって,未使用および粉砕されたメープルバケットの近赤外線拡散反射スペクトルが迅速に特定されました.結果は,異なる予備処理方法の後,完全なサンプルスペクトルに対する最良の事前処理方法は,NAS+S-Gスムーズ化+1次元のS-G派生物です圧縮されたサンプルスペクトルに対する最良の事前処理方法は,S-Gスムーズ化+1順次S-G派生+平均集中化である.完全なサンプルと粉砕されたサンプルの両方に確立されたモデルの正しい認識率と拒絶率は100%である.3種類のメープルバケツの迅速な識別を実現し,より実用的な応用に適しています. (3) 他のサンプルを識別するために,フェンドー全サンプルと粉砕されたサンプルのスペクトルによって構築された最良のモデルを使用して,結果はすべてのモデルの拒絶率が100%であることを示します.信頼性が良さそうです.

この研究では,400-1000nmの超スペクトルカメラが適用され,杭州カラースペクトルテクノロジー株式会社 (LTD) の製品であるFS13は,関連する研究に使用することができる.スペクトル範囲は400-1000nmである.,波長解像度は2.5nm以上で,最大1200のスペクトルチャネルに到達できる.全スペクトルで取得速度は128FPSに達する.帯域選択の後の最大値は3300Hz (多地域帯域選択をサポートする). ブレーキ液 (ブレーキオイルとも呼ばれ) は,車両の水力ブレーキシステム内の圧力を転送するために使用される.自動車ブレーキ液はアルコールブレーキ液に分けられる.鉱物油のブレーキ液と合成ブレーキ液アルコールブレーキ液は精製されたカスター油とエタノールまたはn-butanolから作られ,安価ですが,高低温性能が悪い.鉱石油ブレーキ液は,ベースオイルとして精製されたディーゼル蒸留物から作られています.粘着剤,抗酸化剤,防腐剤を添加し,温度に適性があるが,天然ゴムには腫れ効果がある.合成ブレーキ液はエチレングリコールエーテルから構成されています溶媒として,潤滑剤や添加剤を加える. 動作温度範囲は広い.ゴムと金属に対する腐食効果は小さい異なるブランドのブレーキ液は,公式,価格,品質で大きな違いがあります. ブレーキ液の質は,車両の運転安全と直接関係しています.偽物で劣質なブレーキ液を使用すると,高温の空気抵抗と低温のブレーキ遅延によるブレーキ障害またはブレーキ障害が発生します.2005年に国営品質技術監督局が実施した47の企業から採取したサンプル結果によると,ブレーキ液の適量流量は 45 です..9%,これは大きな安全リスクを伴う.ブレーキ液は無色で透明な液体であり,外見から異なるブランドのブレーキ液を区別することは困難です.特定するために特別な分析装置が必要です現在,米国OTC社のOTC3890ブレーキオイル分析機に加えて,ブレーキ液のパラメータを迅速に検出するための設備はありません. 自動車の安全を確保するために,ブレーキ液の迅速な識別は非常に重要です.異なるブレーキ液体を識別するために,視線近赤外線スペクトロピーを使用すると,急速なこの研究では,400〜1000nm間の5つのブランドのブレーキ液の視力近赤外線スペクトル情報はスペクトロメーターで得られた.主要な成分分析を通じて225個のサンプルから最初の6つの主要な成分データに基づいて,識別モデルは段階的な差別分析によって確立された.75の未知のサンプルによる予測結果は モデルの予測精度が94.67%だったことを示しました近赤外線スペクトロスコピーを用いて,ブレーキ液のブランドを迅速かつ正確に識別したブレーキ液を素早く識別する新しい方法を提供した.

この研究では,400-1000nmの超スペクトルカメラが適用され,杭州カラースペクトルテクノロジー株式会社 (LTD) の製品であるFS13は,関連する研究に使用することができる.スペクトル範囲は400-1000nmである.,波長解像度は2.5nm以上で,最大1200のスペクトルチャネルに到達できる.全スペクトルで取得速度は128FPSに達する.帯域選択の後の最大値は3300Hz (多地域帯域選択をサポートする). ココンの質に影響する重要な要因の一つである.通常,糸を回すコクヨンと 毛のある足のコクヨンが 毛のある足のコクヨンと呼ばれます一般的に,成熟した糸虫は,25°Cでコクーン化した最初の日から,コクーン化した3日目または4日目までコクーン化され,その後2~3日後にモルチ化してパッパートします.装着時間の増加により (3-7d)研究によると,コクオンはコクオンの生殖から48時間後に集まったとき,同じ日にコクオンは育まれませんでした.カクーンがカクーン化されてから72時間後に採取されたカクーンには26%のクラシリスが含まれています粘菌菌が集まった96時間後のシークワームコクオンの繁殖率は78%でした. 粘菌菌が集まった120時間後のコクオンの繁殖率は100%でした.ココンの循環と加工過程で毛のある足のココンの主な害は 乾燥と折りたたみが通常のココンのより大きくなり ココンの質や生糸に影響します繊維の長さに直接影響する毛深い足のコクオンのパパ,柔らかいパパ,普通のパパは蒸し後に簡単に窒息しました乾燥した海で簡単に破られた汚れた汁や油が ココンの層を汚染し 次のココンを形成しました毛のある足のココンの乗船率は,通常のココンの比で2~4%低い.蒸気熱が激しくなった場合,リラクゼーション率は10%以上減少します.休憩率が1%減り,搭乗率が1%減ったこの研究では,シリコンシリコンシリコンシリコンシリコンシリコンシリコンシリコンシリコンシリコン毛深い足のコクオンを識別するために,可視線/近赤外線スペクトロピーを使用しました.特徴の波長は連続投影アルゴリズム (SPA) で抽出され,モデルはPLS方法によって確立され,毛深い足のコクオンの迅速な識別の基盤となりました. この研究では,目に見える赤外線/近赤外線スペクトロコピーを用いて,毛深い足の毛穴を特定しました.採取時間の違いによるサンプルスペクトルデータの基値の差を排除するために,基値修正前処理方法が使用されました.毛深い足のコクオンと成熟したコクオンを質的に分析するために,主要成分分析 (PCA) 方法を使用しました.最小平方サポートベクトルマシン (LS-SVM) アルゴリズムに基づく毛深い足のコクオンの識別方法が提案されました連続投影アルゴリズム (SPA) が使用され,601のスペクトル変数を12に削減し,モデル変数を98.00%削減しました.このモデルで毛深い足のコクオンの識別精度は100%に達します結果は,毛深い足のコクオンは可視線/近赤外線光譜で検出できることを示しています.

皆様,こんにちは. 皆さんの使用を便利にするために,この問題では,新しいTH-110操作の使用に焦点を当て ~   ステップ1:電源を入れ,システムを入れます ステップ2:パラメータ設定測定設定には,測定パラメータ,光源選択,表示基準,容量設定,平均設定が含まれます. ステップ3: カリブレーション測定前に霧計を校正する ステップ4:標準サンプル,サンプル測定測定ページ,標準サンプル測定を入力します: 標準サンプルを試験ポートにフィットし,測定キーを押して測定データを保存します. サンプル測定:試験ポートをサンプルに置き換える標準サンプルとサンプルの違いを比較し,合格かどうかを確認し,最後にデータを保存します. ステップ 5: データレビューデータビューでテストデータを表示できます. リンクされたコンピュータ操作機器はUSBケーブルでコンピュータに接続され,Haze QCソフトウェアがコンピュータにインストールされます. ソフトウェアを開くと,機器の校正の操作を実現できます.コンピュータソフトウェアによる測定と印刷レポート