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一、 背景
食糧不足,人口増加,気候変動などの課題に直面して 収穫量を増加させるのが緊急です農作物の成長と環境との関係を深く理解することで 収穫を改善するための貴重な情報を提供します.
二伝統的な方法の問題:
伝統的な車両搭載プラットフォームは,時間と労力,限られたスペースカバーなど,サンプルテストや作物特性パラメータの決定にいくつかの問題があります.農作物科学の研究の発展を制限する.
三農業におけるUAVハイパースペクトラルリモコンセンシングの応用
カラースペクトルテクノロジーの無人ハイパースペクトル測定システム (FS-60) は,作物のフェノタイプ化に効率的で正確なソリューションを提供します.
この技術の主な特徴と応用は以下の通りです
1UAVハイパースペクトル測定システム (FS-60): 色のスペクトル技術のFS-60は,高度な柔軟性を持つ高出力近地遠隔センサーフェノタイププラットフォームです.低コストで広範囲に及ぶフィールドフェノタイプ情報を入手する効果的な方法になります.
2システム構成と特性:
Dji M350RTKが飛行ベアプラットフォームとして採用される.
超高速スペクトルスキャン画像装置は,信号とノイズの比率が高く,非常に安定したスペクトル画像取得を可能にします.
自社開発した高効率で低消費量の画像処理アルゴリズムで 機体の飛行時間を延長し システムの消費電力を削減します
400~1000nmの波長範囲で動作し,スペクトルと空間解像度が高く,感度が高く,信号とノイズの比率が高い.
3応用シナリオ
このシステムは,植物,水体,土壌,その他の地面物体のスペクトル画像情報をリアルタイムで測定できます.農作物の成長と収穫の評価森林害虫の監視と火災予防の監視,海岸線と海洋環境の監視,湖や流域の環境の監視,その他の分野.
4農作物フェノタイプ分析
標準化植生指数 (NDVI) と植物老化反射指数 (PSRI) は,異なる時期の小麦のスペクトルデータを収集することによって評価することができます.これらの指標は,作物の窒素需要を判断するために使用できます.肥料の適用を指導し,収穫時間を決定します.
四、価値と応用 展望:
UAV超スペクトル測定システムは,農業生産における高い価値と幅広い応用見通しを持っています.その高スペクトル解像度は,害虫や病気を早期に発見し,作物におけるその進化を監視するのに役立ちます農作物の成長の保護と予測に強い支援をします
農学研究者は 農作物の生育条件を より包括的で 深く理解できます農業生産における科学的な意思決定のための強力なツールとデータサポートを提供する.
