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この研究では,400-1000nmの超スペクトルカメラが適用され,杭州カラースペクトルテクノロジー株式会社 (LTD) の製品であるFS13は,関連する研究に使用することができる.スペクトル範囲は400-1000nmです.,波長解像度は2.5nm以上で,最大1200のスペクトルチャネルに到達できる.全スペクトルで取得速度は128FPSに達する.帯域選択の後の最大値は3300Hz (多地域帯域選択をサポートする).
ロークワットの栄養価は豊富で,果樹皮は薄く汁みれで,甘く酸っぱい.そしてカイヤンの土壌はセレニウムに富んでいますしかし,ロクワットフルーツはより繊細で,収穫と保管の過程で,果物の質が低下します.糖分の変化は非常に目に見えるローカットの呼吸によって糖分は徐々に増加し,甘さや酸味が低下し,ローカットの味や味に影響を与えます.経済的価値が低下する中国では,果物糖含有量を検出する伝統的な方法が高精度ですが,破壊的で非効率で時間がかかります.経験に基づく果物の質を判断するための統一基準は存在しない果物の質を分類する際には,伝統的な検出方法か 個人的な経験による主観的な判断か中国果物市場における競争優位性を反映するのは困難である.カイヤング・ロクワットは,贵州省の特徴的な果物である.果実の品質分類により,市場価格を正確に特定し,地域ブランドとしての地位を維持できますローカットフルーツの質を監視し,市場価格を導くために,迅速で破壊的でない糖分含有量検出方法のセットを確立することが,実用的に重要であることがわかります..
果物の質を迅速に非破壊的に検知し,果物の経済価値を向上させるために,可視赤外線/近赤外線ハイパースペクトロスコピーと化学測定を用いた方法が提案され,カイヤングのセー富裕なロクワットの糖分を予測した.まず,ロクワトサンプルのスペクトルデータはハイパースペクトルカメラで得られ,ロクワトサンプルの実際の砂糖含有量を測定しました.標本のスペクトルデータは,SNVとMSCによって抽出され,事前処理された.ロークワットの砂糖含有量を予測するための PCR と PLSR モデルが,元のスペクトルと事前処理されたスペクトルに基づいて作成されました.
