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ハイパースペクトラルカメラでオレンジ皮の年数を迅速に識別する

2025-01-18
Latest company news about ハイパースペクトラルカメラでオレンジ皮の年数を迅速に識別する

オレンジの皮は,良い経済的価値と薬学的価値を持っていますが,市場における偽物と劣悪な現象は深刻です.特に,オレンジの皮の品質を測定するための重要な指標として,手動検出方法の正確性と効率が低いこの論文では,深層学習方法と組み合わせたハイパースペクトラル画像技術を使用して,オレンジ皮の老化年を迅速で破壊的でない識別方法を確立しました.
一材料と方法

購入したオレンジ皮のサンプルは,年齢に応じて1年,5年,10年および15年に分かれました.図1に示すように,1年ごとに120個のオレンジ皮のサンプルが採取されました.合計480個のオレンジ皮サンプルが採取されました各年のオレンジ皮のサンプルを7の比でランダムに分けました3試験セットには84個,試験セットには36個が入りました.

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本論文では,900~1700nmの超スペクトルカメラを使用し,カラースペクトルテクノロジー (ゼジアン) コ.,LTDの製品であるFS-15を関連研究に使用することができる.短波近赤外線超スペクトルカメラ, 200FPSまで全スペクトルを取得速度, 広く成分識別,物質識別,機械ビジョン,農業製品の品質に使用されます.スクリーン検出および他のフィールド.

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二、結果と分析

異なる年のオレンジ皮サンプルのスペクトル曲線は,図3に示されています.1200mと1450nmの近くには吸収ピークがあることが明らかです.1200nmの吸収ピークは主に結合対のスペクトル吸収によって引き起こされ,1450nmの吸収ピークは主に水のスペクトル吸収によって引き起こされます.すべての種類のサンプルのNIRスペクトルの帯が密接に重なり合っています全体の傾向はほぼ同じで,吸収ピークはほとんど同じ位置で,明らかな違いはありませんでした.肉眼で4種類のオレンジ皮サンプルを区別することは困難でした.

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三、スペクトル前処理方法

オレンジ皮の超スペクトルデータの予備処理には,画像分割,スペクトル平均化,スペクトル予備処理といういくつかのステップが含まれます.異なる年のオレンジ皮サンプルの元の平均スペクトルと SG+D1予備処理後の平均スペクトル曲線は,図4に示されています.. 図4 (a) と図4 (b) から見られるように,SG+D1の組み合わせた予処理方法は,スペクトルベースラインの漂移の影響を効果的に排除し,スペクトル曲線を平ら化することができる.このようにしてオレンジ皮の年の識別の正確性が向上します.

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リンゴ皮の年数をハイパースペクトラルカメラで迅速に識別することは,中国医学産業で幅広い応用の可能性を持っています.中国製薬メーカーやディーラーが オレンジの皮の質と年数を正確に制御するのに役立ちます市場監督の観点から言えば,市場監督の観点から言えば,市場管理の観点から言えば,市場管理の観点から言えば,市場管理の観点から言えば,市場管理の観点から言えば,市場管理の観点から言えば,市場管理の観点から言えば,関連部門は,この技術を使用して,市場でのオレンジ皮製品の迅速サンプル採取を行うことができます.市場が正常な秩序を維持する. さらに,技術の継続的な改善と普及により,また,オレンジ皮の科学研究と品質評価にも力強い支援をしますリンゴ皮産業をより標準化,標準化,科学的な方向に発展させる.

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