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石炭産業の研究と生産実践において石炭の利用を最適化し,製品の質を向上させるために,石炭の様々な特性についての正確な情報を得ることが非常に重要です.超スペクトル画像技術は,強力な分析手段として,石炭の内部構造と組成に関する豊富な情報を提供することができます.その応用は,効率的で正確な石炭サンプルの超スペクトル画像取得と処理方法に基づいています.
超スペクトル画像技術とは,光学,電子,コンピュータ科学などの分野を統合した先進技術である.その働き原理は,吸収の違いに基づいている.,異なる物質の反射と散乱特性を 異なる波長の光に連続スペクトル範囲で石炭の反射性情報を取得することができます石炭の"指紋"のようなもので 豊富な材料組成と構造情報を含んでいます超スペクトル画像技術により,より高いスペクトル解像度があり,ナノメートルの波長差まで精度があります.石炭の様々な成分のスペクトル特性をより詳細に捉えることができる.
本論文では,900~1700nmの超スペクトルカメラを使用し,カラースペクトルテクノロジー (ゼジアン) コ.,LTDの製品であるFS-15を関連研究に使用することができる.短波近赤外線超スペクトルカメラ, 200FPSまで全スペクトルを取得速度, 広く成分識別,物質識別,機械ビジョン,農業製品の品質に使用されます.スクリーン検出および他のフィールド.
炭の熱値検出における超スペクトル画像技術の適用は比較的単純で効率的です.超スペクトル画像データは,超スペクトル画像機器で石炭サンプルをスキャンすることによって得られる.超スペクトル画像技術による石炭の熱量測定は比較的単純で効率的です.超スペクトル画像データは,超スペクトル画像機器で石炭サンプルをスキャンすることによって得られる..
超スペクトル画像取得インターフェース
このデータには,異なる波長で石炭の反射性に関する情報が含まれます.その後,プロのデータ処理ソフトウェアを使用して,取得した画像データを事前処理し,ノイズを除去し,正確なスペクトルデータの質を向上させるため
(a) 元の画像 (b) 関心のある領域
石炭のハイパースペクトル画像に関心のある領域の選択
対象領域の平均スペクトル曲線
7点SGのスムーズフィルタリング
計器そのものの特性と環境要因の影響により,収集されたスペクトルには波長漂流や強度偏差などの問題がある可能性があります.スペクトル修正の目的は,これらの偏差を修正し,石炭サンプルの実際のスペクトル特性を正確に反映することです.一般的なスペクトル校正方法には,波長校正と放射線校正が含まれます.波長校正 既知のスペクトル特性を持つ標準材料を使用して画像スペクトロメーターの波長精度を校正する,例えば水銀ランプやネオンランプは,各ピクセルに対応する波長値が正確であることを保証します.放射線校正は,認識された反射率を持つ標準ホワイトボードを測定することによって,画像の灰色値を実際の反射率値に変換することです.計測器の反応や不均等な照明などの要因がスペクトル強度に影響を及ぼさない.
多変数分散調整の結果は図に示されています.
多変数分散調整の結果
標準正規変換
標準正規変換の結果
石炭サンプルの超スペクトル画像の取得と処理は複雑で重要なプロセスです.取得プロセスを最適化し,先進的な画像処理方法を使用する石炭産業の研究,生産,品質管理に強力な技術的な支援を提供する.テクノロジーの継続的な発展により石炭産業の発展に新たな突破をもたらすと予想される.
