CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd chnspec@colorspec.cn 86--13732210605
傷の感染細菌を迅速に検出する分野において 重要な進歩を遂げた 科学研究成果が 公式に公表されましたこの研究は,重慶郵便通信大学が共同で完成した.流光超スペクトル画像技術と ディープラーニングアルゴリズムを組み合わせることで 侵襲的でない複数の一般的な傷病原体の迅速な分類と特定研究チームは,データ収集段階では,FigSpec FS-22 超スペクトル画像カメラ CHNSpecから,実験のための重要なスペクトル画像データを提供し,精密な生物光学検出におけるデバイスの応用可能性を実証した.
病原菌感染症の早期診断は 臨床治療にとって非常に重要です細菌培養やPCRなどの伝統的な方法は,しばしば時間がかかり,侵入的な採取が必要です.そのため,細菌を迅速かつ非侵襲的に識別できる技術の開発が緊急に必要になってきました.超スペクトル画像技術により 標的の空間情報と連続スペクトル情報を同時に取得できます特定の波長で興奮することで,サンプルが発光するよう誘発することで,さらに一歩進みます.微生物の内部化学物質の違いを検出する能力を向上させるこの研究はこの原理を利用して8つの一般的な傷口感染症細菌のスペクトル特性を体系的に収集し分析しました
CHNSpec FigSpec FS-22ハイパースペクトルカメラは,実験において重要な役割を果たしました.このシステムは,スペクトル検出範囲が400~1000nmで,空間解像度は1920×1920で,405nmのレーザー刺激下で細菌によって生成される自己発光信号を細かく捕捉できるようにする研究チームは,25,600個のサンプルを合計して,異なる細菌種,濃度,成長時間をカバーする大きなフッ素性超スペクトルデータセットを構築しました.高次元性の課題に直面する超スペクトルデータにおける細菌間の微妙なスペクトル差研究者は独立して 空間スペクトル多尺度注意ネットワークと呼ばれる ディープラーニングモデルを設計しましたこのモデルは細菌コロニーの領域に効果的に焦点を当て,培養基質などの背景干渉を抑制し,スペクトル次元から差別的な特徴を深く抽出することができます.細菌種を共同で特定できるようにする成長状態や 濃度さえも
異なる成長条件下で98.52%の細菌分類精度,種レベルでの識別精度98.71%,細菌濃度が104CFU/mL以下でも有効な検出を維持した.この研究で評価された複数の既存のアルゴリズムモデルと比較して,CHNSpecの超スペクトルデータで訓練されたこのネットワークは信頼性の高いパフォーマンスを示しました. These results verify the feasibility of combining fluorescence hyperspectral imaging with advanced algorithms in the field of rapid microorganism detection and provide important technical references for the future development of instant diagnostic devices applicable to clinical environments.
検査は制御された実験室条件で 精製された細菌株を用いて行われましたがバイオメディカル検出における高スペクトル画像の価値を明らかにしていますCHNSpecのFigSpec FS-22ハイパースペクトルカメラで 安定した画像処理性能と 豊富なスペクトル情報取得能力このような最先端の探査のための堅牢なハードウェア基盤を提供しますアルゴリズムをさらに最適化し 臨床応用性に関する研究を深めることでこの技術ソリューションは,高度なイメージングとインテリジェントな分析を統合し,リアルタイムの臨床感染予防と制御のための新しいツールオプションを提供しています.
製品推奨:FigSpec FS-22 超スペクトル画像カメラ
製品の特徴
1可視線/近赤外線:
2短波赤外線
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