Hyperspectral画像技術に基づく薬剤のカプセルのクロムの内容の急速な検出

July 15, 2023
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この調査では、400-1000nm hyperspectralカメラは加えられ、FS13の杭州CHNSpecの技術Co.、株式会社のプロダクトは関連の研究に、使用できる。スペクトル領域は400-1000nmである、波長の決断は2.5nmよりよく、1200までの分光チャネルは達することができる。獲得の速度はバンド選択が3300Hz (サポート多領域バンド選択)だった後完全なスペクトルの128FPS、および最高に達することができる。

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薬効があるゼラチンの空の堅いカプセルはクロムの内容が国民の健康の標準によって規定される重要なテスト索引の一種の特別な薬効がある結合剤である。余分なクロムの内容が付いているカプセルは「有毒なカプセル」として一般に知られ、人体に非常に有毒である。現在、クロムの内容は従来の化学分析方法によって定められる。従来のクロムの検出方法は時間のかかる、装置は高い、多量の硝酸の消化力の使用は二次汚染をもたらして容易であり器械操作は専門人員が完了することを必要とする。従って、薬効があるカプセルのクロムの内容の急速な検出のための便利で、急速な方法の開発に重要な適用重大さおよび市場見通しがある。
 
重金属のhyperspectral検出の可能性に基づいて、このペーパーは余分なクロムの内容と正常なMEHGCおよびMEHGCの集められた結果を比較するのに慣習的な原子吸光分析法を使用し、そして2種類のhyperspectral分析のMehGCデータを集め、そしてhyperspectralデータを分析するのに主成分の分析(PCA)をそして部分的最小自乗法方法使用し、そして最終的に関連したモデルを確立する。「毒カプセル」の質的な検出を実現するため。
 
hyperspectralデータが多数バンド イメージで構成されるので、各イメージは特徴とみなすことができる。hyperspectralデータが大きさに関して減ればイメージ データ間の相違を最大にするために、元のデータは新しい座標系に変わり結果は元のイメージと非常に異なっている。この技術は情報量を高め、騒音を隔離し、そしてデータ次元を減らすために非常に有効である。hyperspectralイメージのPCAの次元の数の減少の後で得られる最初の4つの主成分は図1.で示されている。
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hyperspectralイメージの利点はだけでなく、イメージ情報がある、しかしまた分光情報ことである。分光情報を得るためには、興味の地域は各サンプルに選ばれ、興味の各地域にスペクトル反応のカーブがある。、結果の色の影響を除去するためにカプセルの帽子とカプセル ボディ間の色の相違が原因で、興味の2つの地域は各カプセル(1およびカプセル ボディのカプセルの帽子の1)に選ばれた。興味の地域はカプセルのhyperspectralイメージで任意に選ぶことができ各地域のピクセルの数は2から6.まで及んだ。興味の地域の最終的な分光データは地域のすべてのピクセルの平均として計算される。4つの地域の分光カーブは図2.で(正常なカプセルおよび「有毒なカプセル」のカプセルそして帽子それぞれ)示されている。
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450~900 nmのhyperspectralデータでは、正常なカプセルの分光データおよび「有毒なカプセル」は次に最初に正常化された、データ次元の減少およびdiscriminant分析はPLS-DAによって行なわれた興味の地域の選択によって得られ。4人のPLSオペレータが入力特徴として選ばれたときに、正常なカプセルおよび「有毒なカプセル」の認識率は100%に達した。特定性および感受性はまた100%である;それは正常なカプセルおよび「有毒なカプセル」がPLS-DAの差別方法によって区別することができること見ることができる。hyperspectralイメージの技術を使用して「毒カプセル」を検出することは従来の方法の複雑さを非常に減らすことができる。
 
さらに、信任を改善するために、サンプルは蛍光性または紫外線のような広い範囲で、検査されなければならない。質的に「毒カプセル」を行なっている間、別のクロムの内容が付いているゼラチンの型板を作ることを考慮できるそれの量的な研究を行なうこともまた必要である型板のクロムの内容と分光データ間の相関関係モデルを調べ、未知の「毒カプセル」の重金属のクロムの内容を予測するのにこのモデルを使用しなさい。「毒カプセル」の事件のそれに続く影響の点から見て、サンプルは見つけにくいがテストの有効性を改善するために、クロムの内容が付いているいろいろなカプセルのサンプルを使用することは必要である。