この調査では、400-1000nm hyperspectralカメラは株式会社、のプロダクト杭州色スペクトルの技術Co.使用し、
この調査では、400-1000nm hyperspectralカメラは株式会社、のプロダクト杭州色スペクトルの技術Co.使用し、
FS13は関連の研究を行なう。スペクトル領域は400-1000nmであり、波長の決断は2.5nm、1200までよりよい
2つの分光チャネル。獲得はバンド選択（多層サポートの後で3300Hzまで完全なスペクトルの128FPSに、スピードをあげる
範囲バンド選択）。FS13は関連の研究を行なう。スペクトル領域は400-1000nmであり、波長の決断は2.5nm、1200までよりよい
2つの分光チャネル。獲得はバンド選択（多層サポートの後で3300Hzまで完全なスペクトルの128FPSに、スピードをあげる
範囲バンド選択）。
カイコ（Bombyxのmori Linnaeus）はクワおよび回転絹を食べる経済的な昆虫、従ってまたそれ呼ばれるカイコとである。カイコは古代中国に起き、クワに居住している元のカイコによって次第に飼いならされた。前に5,000年には早くも、古代人は習得した植え、クワを育てることの技術をカイコを。古代時では、養蚕は経済および文化の開発への大きい貢献をした。現在、クワのカイコの企業は農村経済の開発を促進し、農夫の生きる基準を改善し、そして農産物の重要なサイドライン工業の1つである。さらに、カイコ工業は国際市場の指導的地位にあり、私達の国のための多数の外貨の予備を作成する国際貿易の重要な役割を担う。従って、クワのカイコの企業の持続可能な発展に非常に重要な経済的価値および重大さがある。
従来の化学検出の技術はテストされたサンプルに前処理をする必要がある操作プロセスは複雑であり、多くの化学試薬は消費される。酵素の急速な検出の技術の正確さは低い、従って第一次スクリーニングにしか使用することができない。分光非破壊的なテストの技術は1面情報のために代表的ではない。従って、クワの葉の速く、信頼できる広範囲の非破壊的なテストは追求される。
殺虫剤残余の方法は穀物の安全検出の大きな意味である。Hyperspectral画像技術は画像技術および測定された目的、広範囲情報獲得および高い検出の正確さを破壊する必要性の利点がないスペクトルの技術を結合する新しく非破壊的なテストの技術である。このペーパーではクワの葉の殺虫剤残余を調査するのに、分光処理と結合されたhyperspectral画像技術がおよび分析法はまただけでなく、クワの葉に殺虫剤残余および殺虫剤残余の同一証明が調査するためにある、しかしクワの葉のchlorpyrifosの殺虫剤残余の量的な検出を使用されたかどうか調査するために。このペーパーの研究の内容は養蚕の企業にテクニカル サポートおよび養蚕の農夫の収入に強い保証を提供し、非常に重要で理論的な価値および実用的な重大さがある養蚕の企業の支持でき、詳細な開発を促進する。
このペーパーでは量的にクワの葉のchlorpyrifosの内容を検出するのに、分光処理および分析法と結合されたhyperspectral画像技術が使用された。クワはhyperspectralトナーによってテスト チャートとして異なったchlorpyrifosの残余と使用された390-1050nmの範囲でクワの葉のhyperspectralイメージを得るのに去る。ENVIソフトウェアが刃の興味の地域を定め、地域の平均分光データを計算するのに使用されている。クワの葉のサンプルの中間の分光データとガス クロマトグラフによって定められた対応する化学価値間の相関係数は計算され、5つの波は相関係数および波長の波形の図表に従って選ばれた。
ピークおよびたらいに相当する波長は独特の波長（561.25、680.86、706.58、714.32、724.66nm）として使用される。独特の波長で分光データに基づいて、クワの葉の残余の量的な検出モデルは多数の線形回帰およびサポート ベクトル退化の使用によって確立された。訂正はMLRの予言モデルの決定係数Rの²をである0.730置いた、根の不偏分散間違いRMSECは38.599であり、予言は決定係数Rを得られる置いた。0.637はあり、根の不偏分散間違いRMSEPは47.146である。訂正は決定係数R3をである0.920置いた、2乗平均平方根間違いRMSECは21.073である、予言は決定係数R3をである0.874置き、2乗平均平方根間違いRMSEPは27.719である。比較分析によって:SVRの予言モデルにMLRの予言モデルよりよい性能がある、従ってSVRの予言モデルと結合される視野近赤外線hyperspectral画像技術はクワの葉でchlorpyrifosの残余の非破壊的な検出に使用することができる。